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Foto: Matthias Friel

Introduction to Computational Sciences - Einzelansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit keine Belegung möglich
Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 423211
SWS 2 Semester WiSe 2023/24
Einrichtung Sozialwissenschaften   Sprache englisch
Belegungsfrist 02.10.2023 - 10.11.2023   
Gruppe 1:
     Zur Zeit keine Belegung möglich
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Seminar Di 08:30 bis 10:00 wöchentlich 17.10.2023 bis 06.02.2024  3.06.S23 Dr. Rodriguez Sánchez 26.12.2023: 2. Weihnachtstag
02.01.2024: Akademische Weihnachtsferien
Kommentar

Description

The use of computers to study social phenomena has a long tradition in the social sciences. This course will offer students a first glance into how to make use of predictive modelling (i.e., specific machine learning models and the workflow on how to build such models) to study social phenomena. In addition to introducing the students to the field of predictive modeling, we will tackle the question of whether the predictability of life outcomes is feasible and/or desirable. Even in the era of big data, the predictability of individual and social outcomes (e.g., unemployment, mortality or health outcomes, criminality, etc.) remains challenging. We will employ simulation studies to empirically evaluate the limits of predictive algorithms and bring forward the network science perspective on complex systems, such as social networks. By the end of the course, the students should have a broad understanding of the technical aspects of building a predictive model, the ethical aspects of its deployment, and the potential limits in building such models when dealing with outcomes that result from complex social systems organized in dynamic networks.

Prerequisites

  • Interest in machine learning
  • Experience with R as a programming language (e.g., data management, descriptives, plotting, generalized linear model)

Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 8 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2023/24 gefunden:
Vorlesungsverzeichnis
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Sozialwissenschaften
Master of Arts
Soziologie (Prüfungsversion ab WiSe 2014/15)
Wahlpflichtmodule
MWMSOZ10 - Angewandte empirische Sozialforschung  - - - 1 offens Buch
Politikwissenschaft (Prüfungsversion ab WiSe 2016/17)
Wahlbereich I
MWMSOZ10 - Angewandte empirische Sozialforschung  - - - 2 offens Buch
National and International Administration and Policy (Prüfungsversion ab SoSe 2016)
A/C - Foundation Modules
NIA-M.7 - Research and Methods  - - - 3 offens Buch
Soziologie (Prüfungsversion ab WiSe 2020/21)
Vertiefungsbereich
MWMSOZ10 - Angewandte empirische Sozialforschung  - - - 4 offens Buch
Profilierungsbereich
MWMSOZ70 - Spezialisierungsmodul  - - - 5 offens Buch
Wirtschaftswissenschaften
Master of Science
Economic Policy and Quantitative Methods (Prüfungsversion ab WiSe 2020/21)
Specialisation: Quantitative Methods
MA-M-410 - Seminar in (Applied) Quantitative Methods  - - - 6 offens Buch
MA-M-320 - Quantitative Methods II  - - - 7 offens Buch
MA-M-210 - Econometric Methods and Applications I  - - - 8 offens Buch