Experimental design and data analysis - Einzelansicht

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Veranstaltungsart	Vorlesung/Übung	Veranstaltungsnummer
SWS	4	Semester	WiSe 2023/24
Einrichtung	Institut für Biochemie und Biologie	Sprache	englisch
Belegungsfrist	02.10.2023 - 10.11.2023 Belegung über PULS

Gruppe 1:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Vorlesung	Mo	10:15 bis 11:45	wöchentlich	16.10.2023 bis 05.02.2024	5.03.1.04	apl. Prof. Dr. Wulf , Prof. Dr. Zurell	25.12.2023: 1. Weihnachtstag 01.01.2024: Neujahr
	Übung	Mi	10:15 bis 11:45	wöchentlich	18.10.2023 bis 07.02.2024	5.03.1.04	Prof. Dr. Zurell , N.N.	27.12.2023: Akademische Weihnachtsferien 03.01.2024: Akademische Weihnachtsferien

Gruppe 2:

Vormerken: jetzt belegen / abmelden

		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Vorlesung	Mo	10:15 bis 11:45	wöchentlich	16.10.2023 bis 05.02.2024	5.03.1.04	apl. Prof. Dr. Wulf , Prof. Dr. Zurell	25.12.2023: 1. Weihnachtstag 01.01.2024: Neujahr
	Übung	Mi	10:15 bis 11:45	wöchentlich	18.10.2023 bis 07.02.2024	5.03.1.04	Prof. Dr. Zurell , apl. Prof. Dr. Wulf	27.12.2023: Akademische Weihnachtsferien 03.01.2024: Akademische Weihnachtsferien

Kommentar	The practical elements of this course will be taught using the statistical modelling platform R. For the exercises, the participants will need their own laptop with R installed. If you have no prior R experience, we recommend prior participation in the MS-EEC R preparatory course (9-11 Oct 2023).

Kommentar

The practical elements of this course will be taught using the statistical modelling platform R. For the exercises, the participants will need their own laptop with R installed.

If you have no prior R experience, we recommend prior participation in the MS-EEC R preparatory course (9-11 Oct 2023).

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: SoSe 2024