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Foto: Matthias Friel

Mathematik 2 für Biowissenschaften - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 17067
SWS 4 Semester WiSe 2023/24
Einrichtungen Institut für Mathematik   Institut für Biochemie und Biologie   Sprache deutsch
Weitere Links Link zum Moodle-Kurs
Belegungsfrist 02.10.2023 - 10.11.2023

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung Do 10:15 bis 11:45 wöchentlich 19.10.2023 bis 08.02.2024  2.25.F0.01 Dr. Rosenberger 28.12.2023: Akademische Weihnachtsferien
04.01.2024: Akademische Weihnachtsferien
Einzeltermine ausblenden
Übung Fr 12:15 bis 13:45 wöchentlich 20.10.2023 bis 09.02.2024  2.09.0.13 Ronge 29.12.2023: Akademische Weihnachtsferien
05.01.2024: Akademische Weihnachtsferien
Einzeltermine:
  • 20.10.2023
  • 27.10.2023
  • 03.11.2023
  • 10.11.2023
  • 17.11.2023
  • 24.11.2023
  • 01.12.2023
  • 08.12.2023
  • 15.12.2023
  • 22.12.2023
  • 12.01.2024
  • 19.01.2024
  • 26.01.2024
  • 02.02.2024
  • 09.02.2024
Gruppe 2:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Do 10:15 bis 11:45 wöchentlich 19.10.2023 bis 08.02.2024  2.25.F0.01 Dr. Rosenberger 28.12.2023: Akademische Weihnachtsferien
04.01.2024: Akademische Weihnachtsferien
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Übung Fr 14:15 bis 15:45 wöchentlich 20.10.2023 bis 09.02.2024  2.09.0.12 Ronge 29.12.2023: Akademische Weihnachtsferien
05.01.2024: Akademische Weihnachtsferien
Gruppe 3:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Do 10:15 bis 11:45 wöchentlich 19.10.2023 bis 08.02.2024  2.25.F0.01 Dr. Rosenberger 28.12.2023: Akademische Weihnachtsferien
04.01.2024: Akademische Weihnachtsferien
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Übung Fr 08:15 bis 09:45 wöchentlich 20.10.2023 bis 09.02.2024  Online.Veranstaltung Dr. Rosenberger 29.12.2023: Akademische Weihnachtsferien
05.01.2024: Akademische Weihnachtsferien
Kommentar

Die Organisation der Vorlesung (Bereitstellung von Inhalten und Übungsblättern, Abgabe der Übungen usw) findet über den entsprechenden Kurs auf Moodle statt (siehe Link).

Die Vorlesung und die Übungen finden in Präsenz statt.

 

Literatur

Walter: Gewöhnliche Differentialgleichungen, Springer-Verlag

Heuser: Gewöhnliche Differentialgleichungen, Vieweg-Verlag

Kaplan, Glass: Understanding Nonlinear Dynamics, Springer-Verlag

Kot: Elements of Mathematical Ecology, Cambridge University Press

 

Voraussetzungen

Mathematik 1

Leistungsnachweis

Übungsaufgaben und Klausur

Lerninhalte

Wir beginnen mit einer Einführung in die Theorie gewöhnliche Differentialgleichungen und Differentialgleichungssysteme, insbesondere zur Beschreibung biologischer Prozesse wie Populationswachstum und Räuber-Beute-Zyklen behandelt. Neben analytischen und approximativen Lösungsverfahren werden hierbei qualitative Methoden zur Analyse des Verhaltens von dynamischen Systemen eingeführt, insbesondere die Theorie stabiler und instabiler Gleichgewichtszustände. Danach werden in einer kurzen Einführung Differenzengleichungen mit (approximativen) Lösungsverfahren, Gleichgewichtszustände sowie Zyklen vorgestellt.

Anschließend werden einfache Graphen und Netzwerke zur Beschreibung von Prozessen wie z.B. Protein-Protein-Interaktionen und genregulatorische Prozesse behandelt und Methoden zur Untersuchung der Dynamiken auf Netzwerken (z.B. Markovketten, Boolesche Netzwerke) und zur Netzwerkanalyse (z.B. Feedback-Loops) vorgestellt.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25