Hardware Conscious Data Processing - Einzelansicht

Veranstaltungsart	Vorlesung/Übung	Veranstaltungsnummer
SWS	4	Semester	SoSe 2024
Einrichtung	Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH	Sprache	englisch
Belegungsfrist	02.04.2024 - 10.05.2024 Belegung über PULS

Gruppe 1:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Vorlesung/Übung	-	bis	wöchentlich	am		Prof. Dr. Rabl
	Bemerkung:	Raum und Zeit nach Absprache

Kommentar	Angaben zum Lehrinhalt in der Beschreibung aufrufbar unter https://hpi.de/studium/lehrveranstaltungen.html
Bemerkung	Unter https://hpi.de/studium/lehrveranstaltungen.html sind folgende Angaben aufrufbar: Raum und Zeit Lehrinhalt und Leistungserfassung Teilnehmerbegrenzung
Voraussetzungen	Voraussetzungen werden in den Lehrinhaltsbeschreibungen unter https://hpi.de/studium/lehrveranstaltungen.html benannt.

Kommentar

Angaben zum Lehrinhalt in der Beschreibung aufrufbar unter https://hpi.de/studium/lehrveranstaltungen.html

Bemerkung

Voraussetzungen

Voraussetzungen werden in den Lehrinhaltsbeschreibungen unter https://hpi.de/studium/lehrveranstaltungen.html benannt.

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 7 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:

Vorlesungsverzeichnis

Digital Engineering Fakultät

Master of Science Digital Health

Veranstaltungen - - - 1

Master of Science Cybersecurity

Veranstaltungen - - - 2

Master of Science Data Engineering (Prüfungsversion WiSe 2022/23)

Veranstaltungen - - - 3

Master of Science Software Systems Engineering

Veranstaltungen - - - 4

Master of Science IT-Systems Engineering

Veranstaltungen - - - 5

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Institut für Informatik und Computational Science

Master of Science

Data Science (Prüfungsversion ab WiSe 2018/19)

Elective Modules - Advanced Module

INF-DSAM7 - Computer Engineering for Big Data - - - 6

Institut für Physik und Astronomie

Master of Science

Physik (Prüfungsversion ab WiSe 2019/20)

Wahlpflichtmodule

Außerfachliche Ergänzung

INF-DSAM7 - Computer Engineering for Big Data - - - 7