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Foto: Matthias Friel

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Netzbasierte Datenverarbeitung - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer
SWS 4 Semester SoSe 2024
Einrichtung Institut für Informatik und Computational Science   Sprache deutsch
Weitere Links Moodle
Belegungsfrist 02.04.2024 - 10.05.2024

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 08:00 bis 10:00 wöchentlich 08.04.2024 bis 15.07.2024  2.70.0.11 Prof. Dr.-Ing. Lucke  
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Übung Do 14:00 bis 16:00 wöchentlich 11.04.2024 bis 18.07.2024  2.70.0.09 Dr. rer. nat. Moebert  
Gruppe 2:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung Mo 08:00 bis 10:00 wöchentlich 08.04.2024 bis 15.07.2024  2.70.0.11 Prof. Dr.-Ing. Lucke  
Einzeltermine anzeigen
Übung Fr 10:00 bis 12:00 wöchentlich 12.04.2024 bis 19.07.2024  2.70.0.11 Dr. rer. nat. Moebert  
Kommentar Aktuelle (Multimedia-)Applikationen setzen i.d.R. nicht nur leistungsfähige Clients voraus, sondern sind für den Einsatz in Rechnernetzen konzipiert. Häufig handelt es sich um parallelisierte Anwendungen. Neben Servern und Netzwerktechnik erfordert dies spezielle netzbasierte Architekturen, um die Interoperabilität der einzelnen Komponenten in heterogenen Umgebungen zu gewährleisten. Die Vorlesung geht nach einer Einführung in die Thematik auf ausgewählte Konzepte ein, wie z.B. Grid Computing, Peer-to-Peer Kommunikation oder Service-Orientierte Architekturen. In der begleitenden Übung werden die vorgestellten Konzepte vertiefend betrachtet und an einem Programmierbeispiel selbst analysiert.
Bemerkung

Bitte melden Sie sich im Moodle-Kurs an:
https://moodle2.uni-potsdam.de/course/edit.php?id=40206
Dort finden Sie alle weiteren Materialien und Informationen zum Kurs.
Voraussetzungen Netzwerk- und Betriebssystem-Kenntnisse

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2024 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25

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