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Foto: Matthias Friel

Einführung in die computergestützte Datenanalyse - Einzelansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit keine Belegung möglich
Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 413112
SWS 2 Semester WiSe 2024/25
Einrichtung Sozialwissenschaften   Sprache deutsch
Belegungsfrist 01.10.2024 - 10.11.2024   
Gruppe 1:
     Zur Zeit keine Belegung möglich
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Seminar Mi 08:00 bis 10:00 wöchentlich 16.10.2024 bis 29.01.2025  3.07.1.44 Dr. Krawietz 25.12.2024: 1. Weihnachtstag
01.01.2025: Neujahr
60
Einzeltermine anzeigen
Seminar Mi 08:00 bis 10:00 Einzeltermin am 05.02.2025 2.70.0.01 Dr. Krawietz   60
Gruppe 2:
     Zur Zeit keine Belegung möglich
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Seminar Mi 10:00 bis 12:00 wöchentlich 16.10.2024 bis 29.01.2025  3.07.1.44 Dr. Krawietz 20.11.2024: 
25.12.2024: 1. Weihnachtstag
01.01.2025: Neujahr
60
Einzeltermine anzeigen
Seminar Mi 10:00 bis 12:00 Einzeltermin am 20.11.2024 Online.Veranstaltung Dr. Krawietz   60
Einzeltermine anzeigen
Seminar Mi 10:00 bis 12:00 Einzeltermin am 05.02.2025 2.70.0.01 Dr. Krawietz   60
Gruppe 3:
     Zur Zeit keine Belegung möglich
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Seminar -  bis  wöchentlich am   Dr. Krawietz  
  Bemerkung: Selbstlerngruppe
Gruppe 4:
     Zur Zeit keine Belegung möglich
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Seminar Mi 14:00 bis 16:00 wöchentlich 16.10.2024 bis 05.02.2025  Online.Veranstaltung Dr. Krawietz 25.12.2024: 1. Weihnachtstag
01.01.2025: Neujahr
Gruppe 5:
     Zur Zeit keine Belegung möglich
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Seminar Mi 12:00 bis 14:00 wöchentlich 16.10.2024 bis 05.02.2025  3.07.1.44 Dr. Krawietz 20.11.2024: 
25.12.2024: 1. Weihnachtstag
01.01.2025: Neujahr
20
  Bemerkung: Präsenz/Hybrid
Einzeltermine anzeigen
Seminar Mi 12:00 bis 14:00 Einzeltermin am 20.11.2024 Online.Veranstaltung Dr. Krawietz   20
  Bemerkung: Präsenz/Hybrid
Kommentar

Datenanalyse ist ein zentraler Bestandteil moderner, demokratisch verfasster Gesellschaften. Mit Datenanalyse können Entwicklungen aber auch Ursachen gesellschaftlicher Veränderungen untersucht und dargestellt werden. Das Seminar vermittelt einen ersten Einblick in diese Technik. Wert wird auf die Reproduzierbarkeit und damit die wissenschaftliche Intersubjektivität von Datenanalyse gelegt. Deshalb wird in diesem Kurs gelehrt, wie man mit Programmiercode Ergebnisse produziert. Es wird hierbei sowohl eine Einführung in Stata als auch in R gegeben.

Den Moodle Kurs finden Sie nach Freischaltung hier stata_ws2425. Hier finden Sie alle weiteren, wichtigen Informationen.

Literatur

Kohler, Ulrich and Kreuter, Frauke. Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, Berlin, Boston: De Gruyter Oldenbourg, 2016. https://doi.org/10.1515/9783110469509

Bemerkung

Der Kurs ist im Flipped-Classroom organisiert. Mittels Videos werden Lerninhalte vermittelt. Die Kurse sind als Übungskurse zu den Videos angelegt. Jedes Kapitel hat mehrere Videos und eine Übungssitzung pro Woche. Der Besuch der Übungen ist fakultativ (freiwillig), wird aber empfohlen. 

Zu den Kursen beachten Sie: 

  • Die Lerninhalte werden insbesondere in den Veranstaltungen von 8-10 Uhr und von 10-12 Uhr vermittelt. Nach Möglichkeit schreiben Sie sich bitte in diese Kurse ein. Aktuell werden noch technische Möglichkeiten auf hybrid geprüft, so dass die Kurse 8-12 Uhr ggfls auch von zu Hause aus wahrgenommen werden können.
  • Der Präsenzkurs am Griebnitzsee von 12-14 Uhr dient als Ausweichveranstaltung für Studierende, die den Besuch zwischen 8 und 12 Uhr in Golm gar nicht abdecken können. Dieser Kurs ist auf 20 Plätze begrenzt.
  • Der Kurs 14-16 Uhr ist als Stata-Sprechstunde konzpiert. Individuelle Probleme und Fragen werden dort geklärt.
  • Sie finden außerdem einen reinen Selbstlernkurs (Gruppe 3, immer Freitags) gelistet. Diesen Kursen belegen Sie, wenn Sie lieber alleine lernen und nicht an den Übungen teilnehmen möchten.

Zusammengefasst:

  • 08-10 Uhr in Golm Präsenzveranstaltung
  • 10-12 Uhr in Golm Präsenzveranstaltung
  • 12-14 Uhr am Griebnitzsee Präsenzveranstaltung: Dieser Kurs fängt durch Transfer ca. immer um 12:25 an. 
  • 14-16 Uhr online: Dieser Kurs dient insbesondere als Nachfragestunde zu Inhalten, die in den Kursen vorher vermittelt wurden. Hier kann auf individuelle Problem eingegangen werden. Es handelt sich im Wesentlichen um eine Stata Sprechstunde. 
Voraussetzungen
  • Es wird empfohlen, Stata auf dem eigenen PC zu Übungszwecken zu installieren und bereits zur 1. Sitzung installiert mitzubringen. 
  • Alle Informationen rund um die Installation von Stata erhalten Sie hier: 
    https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=42008
  • Da der Kurs auf einem Windows-Betriebssystem vermittelt wird, wäre eine Installation von Stata unter Windows sinnvoll. 
  • Der Kurs ist mit einem MacBook oder einem Linux Betriebssystem ebenfalls zu absolvieren. Allerdings existieren Lerninhalte in den Videos, die nicht zu 100 Prozent zwischen den verschiedenen Betriebsystemen übertragbar sind.
  • Es stehen darüber hinaus für die Übung im Pool Linux-Betriebssysteme zur Verfügung.
Leistungsnachweis
  • 2 Moodle Tests zur Bestehung des Kurses. Die Tests werden in einem Zeitslot von 12 Stunden absovliert. 
  • Modulabschlussprüfung: Klausur 90 min
  • Im Moodle Kurs stata_ws2425 wird im Laufe des Semesters zur Klausur eine detaillierte Handreichung hinterlegt, in der alle relevanten Informationen abrufbar sind. 
Zielgruppe

Studierende im 2 oder 3 Fachsemsester, die Einführungen zur Datenanalyse und Statistik belegen und oder bereits abgeschlossen haben.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 7 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2024/25 gefunden:
Vorlesungsverzeichnis
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Wirtschaftswissenschaften
Bachelor of Science
Politik und Wirtschaft (Prüfungsversion ab WiSe 2013/14)
Akademische Grundkompetenzen
BSKMET210 - Einführung in die computergestützte Datenanalyse  - - - 1 offens Buch
Volkswirtschaftslehre (Prüfungsversion ab WiSe 2015/16)
Akademische Grundkompetenzen
BSKMET210 - Einführung in die computergestützte Datenanalyse  - - - 2 offens Buch
Zwei-Fach Bachelor
Volkswirtschaftslehre (Prüfungsversion ab WiSe 2013/14)
Akademische Grundkompetenzen (Erstfach)
BSKMET210 - Einführung in die computergestützte Datenanalyse  - - - 3 offens Buch
Sozialwissenschaften
Zwei-Fach Bachelor
Politik und Verwaltung (Prüfungsversion ab WiSe 2015/16)
Akademische Grundkompetenzen (Erstfach)
BSKMET210 - Einführung in die computergestützte Datenanalyse  - - - 4 offens Buch
Soziologie (Prüfungsversion ab WiSe 2014/15)
Akademische Grundkompetenzen
BSKMET210 - Einführung in die computergestützte Datenanalyse  - - - 5 offens Buch
Bachelor of Arts
Politik, Verwaltung und Organisation (Prüfungsversion ab WiSe 2015/16)
Akademische Grundkompetenzen
BSKMET210 - Einführung in die computergestützte Datenanalyse  - - - 6 offens Buch
Soziologie (Prüfungsversion ab WiSe 2017/18)
Akademische Grundkompetenzen
BSKMET210 - Einführung in die computergestützte Datenanalyse  - - - 7 offens Buch