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Foto: Matthias Friel

Einführung in die computergestützte Datenanalyse mit Stata - Einzelansicht

Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 413111
SWS 2 Semester WiSe 2018/19
Einrichtung Sozialwissenschaften   Sprache deutsch
Belegungsfrist 01.10.2018 - 10.11.2018

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Seminar Mi 08:00 bis 10:00 wöchentlich 17.10.2018 bis 06.02.2019  3.07.1.44 Dr. Krawietz 26.12.2018: 2. Weihnachtstag
02.01.2019: Akademische Weihnachtsferien
20
Gruppe 2:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Seminar Mi 10:00 bis 12:00 wöchentlich 17.10.2018 bis 06.02.2019  3.07.1.44 Dr. Krawietz 26.12.2018: 2. Weihnachtstag
02.01.2019: Akademische Weihnachtsferien
20
Gruppe 3:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Seminar Mi 12:00 bis 14:00 wöchentlich 17.10.2018 bis 06.02.2019  3.07.1.44 Dr. Krawietz 26.12.2018: 2. Weihnachtstag
02.01.2019: Akademische Weihnachtsferien
20
Gruppe 4:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Seminar Mi 14:00 bis 16:00 wöchentlich 17.10.2018 bis 06.02.2019  3.07.1.44 Dr. Krawietz 26.12.2018: 2. Weihnachtstag
02.01.2019: Akademische Weihnachtsferien
20
Gruppe 5:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine ausblenden
Seminar Mi 16:00 bis 18:00 wöchentlich 17.10.2018 bis 06.02.2019  3.07.1.44 Dr. Krawietz 26.12.2018: 2. Weihnachtstag
02.01.2019: Akademische Weihnachtsferien
20
Einzeltermine:
  • 17.10.2018
  • 24.10.2018
  • 07.11.2018
  • 14.11.2018
  • 21.11.2018
  • 28.11.2018
  • 05.12.2018
  • 12.12.2018
  • 19.12.2018
  • 09.01.2019
  • 16.01.2019
  • 23.01.2019
  • 30.01.2019
  • 06.02.2019
Kommentar

Ziel dieses Kurses ist es, dass die Studierenden

  • die Grundfunktionen und wichtigsten Befehle des Statistik Softwareprogramms Stata behrrschen,
  • eigenständig Daten analysieren,
  • Verteilungen beschreiben und Grafiken erstellen,
  • statistische Tests durchführen und Ergebnisse interpretieren,
  • und eigenständig eine multiple Regressionsanalyse durchführen können.

Die Vorlesungsinhalte von Methoden 1a, 1b bzw. vergleichbare Einführungen in Datenerhebung, -analyse und Statistik werden als bekannt vorausgesetzt.

Leistungsnachweis

1. Moodle-Kurztest (Lehrveranstaltungsbegleitend)  

2. Klausur (Modulabschlussprüfung)


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2018/19 , Aktuelles Semester: WiSe 2022/23