Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 

Foto: Matthias Friel

Dryland water ressources - Einzelansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit keine Belegung möglich
Veranstaltungsart Vorlesung/Seminar Veranstaltungsnummer
SWS Semester SoSe 2020
Einrichtung Institut für Umweltwissenschaften und Geographie - Geoökologie   Sprache englisch
Belegungsfrist 20.04.2020 - 10.05.2020   
Gruppe 1:
     Zur Zeit keine Belegung möglich
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung/Seminar Do 12:15 bis 13:45 wöchentlich 23.04.2020 bis 23.07.2020  2.05.1.08 Prof. Dr. Oswald ,
Seleem
21.05.2020: Christi Himmelfahrt
Kommentar

Please register in moodle for this course if you are interested to participate. There you will also find information on how the course will be run in the current corona situation.

Bemerkung

The course will start on Thursday, 23rd of April, with discussion of the organisation of the course and the assignment of topics for the individual presentations. Also, we will discuss if presentations can be held online or if they have to be replaced by homework in case that presentations in persona will not be possible for a longer period of time.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 4 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020 gefunden:
Vorlesungsverzeichnis
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Institut für Umweltwissenschaften und Geographie
Master of Education
Geographie (Prüfungsversion ab SoSe 2012)
PG - Physische Geographie  - - - 1
Master of Science
Geoökologie (Prüfungsversion ab WiSe 2016/17)
Wahlpflichtmodule
Geoökologische Vertiefung
GEE-GV02 - Dryland Hydrology  - - - 2
Geoökologie (Prüfungsversion ab WiSe 2010/11)
Wahlpflichtmodule
Erd- und Umweltwissenschaften Thematisch
Dryland Hydrology  - - - 3
Institut für Informatik und Computational Science
Master of Science
Data Science (Prüfungsversion ab WiSe 2018/19)
Elective Modules - Advanced Module
INF-DSAM6A - Advanced Applied Data Science A  - - - 4