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Foto: Matthias Friel

Stochastik (Lehramt) - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 510811
SWS 6 Semester WiSe 2020/21
Einrichtung Institut für Mathematik   Sprache deutsch
Belegungsfrist 19.10.2020 - 30.11.2020

Belegung über PULS
Gruppe 1:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Tutorium Mo 10:15 bis 11:45 wöchentlich 02.11.2020 bis 08.02.2021  Online.Veranstaltung Dr. Keller 21.12.2020: Akademische Weihnachtsferien
28.12.2020: Akademische Weihnachtsferien
Vorlesung -  bis  wöchentlich am   Dr. Keller  
  Bemerkung: Die Vorlesung findet asynchron statt.
Gruppe 2:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Tutorium Do 10:15 bis 11:45 wöchentlich 05.11.2020 bis 11.02.2021  Online.Veranstaltung Dr. Keller 24.12.2020: Akademische Weihnachtsferien
31.12.2020: Akademische Weihnachtsferien
Vorlesung -  bis  wöchentlich am   Dr. Keller  
  Bemerkung: Die Vorlesung findet asynchron statt.
Kurzkommentar

Die Vorlesung ist an Studierende im Bachelor of Education gerichtet. Bitte denken Sie unbedingt daran auch die Übung zu belegen, da diese notwendige Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur ist.

Kommentar

Die Veranstaltung ist nur für Studierende des Lehramts vorgesehen. Mono-Studierende belegen bitte die analoge Veranstaltung ohne Lehramtshinweis.

 

Literatur

Wird am Anfang der Vorlesung bekannt gegeben. Sie können aber „Stochastik für Informatiker” von Noemi Kurt als erste Orientierung benutzen (online über die UP-Bibliothek verfügbar). Das Buch ist nicht an Lehramtskandidaten gerichtet hat aber einen ähnlichen Anspruch und ist als erster Überblick (Kapitel 1-7) gut geeignet.

Bemerkung

Es werden die grundlegenden Begriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie eingeführt und an schulrelevanten Beispielen erläutert. 

 

Bitte melden Sie sich unbedingt parallel zu Vorlesung/Tutorium auch zur Übung an! Das Belegen und Bestehen der Übung mit mind. 50% ist obligatorisch für die Zulassung zur Klausur.

Voraussetzungen

Wünschenswert sind gute Kenntnisse in Analysis (ein- und mehrdimensional Differential- und Integrationsrechnung).

Leistungsnachweis

90min Klausur oder mündliche Prüfung

Lerninhalte

Wir behandeln den Kanon der Stochastik:

  • Laplace-Räume, Unabhängigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeiten
  • diskrete Zufallsvariable und Verteilungen
  • Kenngrößen von Zufallsvariablen (Erwartungswert, Varianz, Kovarianz)
  • diskrete Version vom bedingten Erwartungswert mit Anwendungen
  • stetige (mehrdimensionale) Zufallsvariable und deren Verteilungen
  • Grenzwertsätze (Poisson-Approximation, Gesetz der großen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz)

Wir legen Wert auf die exakte mathematische Behandlung der Themen und lockern die Inhalte an passenden Stellen mit Beispielen auf, die auch als Inspiration für den Mathematikunterricht dienen können.

 

Für mehr Informationen und ein ausführliches Curriculum melden Sie sich bitte auf der Moodle-Seite

https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=25178

an. Dort finden Sie auch den Zoom-Link zu den Einführungsveranstaltungen am 2. resp. 5. November.

Zielgruppe

Studierende im Lehramt Mathematik (BEd)


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2020/21 , Aktuelles Semester: SoSe 2024