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Foto: Matthias Friel

Aufbaumodul Stochastik - Single View

Type of Course Vorlesung/Übung Number 17020
Hours per week in term 8 Term WiSe 2021/22
Department Institut für Mathematik   Language deutsch
application period 01.10.2021 - 10.11.2021

enrollment
Gruppe 1:
     apply now / cancel application
    Day Time Frequency Duration Room Lecturer Canceled/rescheduled on Max. participants
show single terms
Vorlesung Mo 12:15 to 13:45 wöchentlich 25.10.2021 to 14.02.2022  2.10.0.26 Prof. Dr. Roelly 20.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
27.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
show single terms
Tutorium Mo 16:15 to 17:45 wöchentlich 25.10.2021 to 14.02.2022  2.28.0.104 Prof. Dr. Roelly 20.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
27.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
show single terms
Vorlesung Mi 08:15 to 09:45 wöchentlich 27.10.2021 to 16.02.2022  2.10.0.26 Prof. Dr. Roelly 22.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
29.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
show single terms
Übung Mi 10:15 to 11:45 wöchentlich 27.10.2021 to 16.02.2022  2.05.1.10 Prof. Dr. Roelly 22.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
29.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
Literature

- G. Fischer: Stochastik einmal anders, Vieweg (2005)
- H.-O. Georgii: Stochastik, Walter de Gruyter, 5. Auflage, 2015
- N. Henze: Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie, Springer, 2019

Remarks

Die erste Vorlesung findet am Montag, den 25. Oktober statt, um 12:15 im Haus 10 Raum 0.26 in Golm statt.

Die erste Übung findet erst in der zweiten Semesterwoche statt. Tutorium wird asynchron organisiert.

 

Zu dieser Veranstaltung wurde ein Moodle-Kurs mit Titel Stochastik angelegt.

Prerequisites

Analysis I und II

Certificates

Klausur

Learning Content

Das Modul vermittelt eine Einführung in die Stochastik, die zur mathematischen Modellierung zufälliger Erscheinungen erforderlich ist. Folgende Begriffe werden behandelt: Zufällige Ereignisse und Wahrscheinlichkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit, Zufallsvariable und Momente, charakteristische Funktion, Grenzwertsätze: Gesetze der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz. Es werden diskrete und stetige Modelle analysiert, zum Beispiel der (un)endliche Münzwurf und die Familie der Gauß-Verteilungen.

Target Group

Bachelor of Science in Mathematik


Structure Tree
Lecture not found in this Term. Lecture is in Term WiSe 2021/22 , Currentterm: SoSe 2024