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Foto: Matthias Friel

Advanced Microeconometrics - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 413512
SWS 4 Semester WiSe 2021/22
Einrichtung Wirtschaftswissenschaften   Sprache englisch
Belegungsfrist 01.10.2021 - 10.11.2021

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Übung Mo 10:00 bis 12:00 wöchentlich 25.10.2021 bis 14.02.2022  3.06.H08 Prof. Dr. Caliendo ,
Körner ,
Rodriguez Guio ,
Schmeißer
20.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
27.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung Di 10:00 bis 12:00 wöchentlich 26.10.2021 bis 15.02.2022  3.06.H02 Prof. Dr. Caliendo ,
Körner ,
Rodriguez Guio ,
Schmeißer
21.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
28.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
Einzeltermine ausblenden
Übung Fr 10:00 bis 14:00 wöchentlich 29.10.2021 bis 18.02.2022  3.06.H08 Prof. Dr. Caliendo ,
Körner ,
Rodriguez Guio ,
Schmeißer
24.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
31.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
Einzeltermine:
  • 29.10.2021
  • 05.11.2021
  • 12.11.2021
  • 19.11.2021
  • 26.11.2021
  • 03.12.2021
  • 10.12.2021
  • 17.12.2021
  • 07.01.2022
  • 14.01.2022
  • 21.01.2022
  • 28.01.2022
  • 04.02.2022
  • 11.02.2022
  • 18.02.2022
Literatur

Vorlesung

Wooldridge, J. (2016): Wooldridge (2016): Introductory Econometrics. A Modern Approach, Cengage Learning, Ohio.

Cameron, C., and P. K. Trivedi (2005): Microeconometrics. Methods and Applications. Cambridge University Press, New York.

Greene, W. H. (2012): Econometric Analysis. Pearson, Massachusetts.

 

Übung

Kohler, U., Kreuter, F. (2012): Datenanalyse mit Stata. Oldenburg Verlag.

Cameron, C., and P. K. Trivedi (2009): Microeconometrics Using Stata. Stata Press, College Station, Texas.

Voraussetzungen

Keine

Leistungsnachweis

Klausur (90 Min)

Lerninhalte

Aktuelle Informationen finden Sie auf unserer Lehrstuhlhomepage: Empwifo

The aim of this lecture is to familiarize participants with microeconometric estimation techniques. The lecture will be complemented by an empirical session.

Outline:

▪     Multiple Regression

▪     Instrumental Variables

▪     Panel Data Methods

▪     Limited Dependent Variables


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2021/22 , Aktuelles Semester: WiSe 2022/23