Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 

Foto: Matthias Friel

Stochastic processes - Einzelansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit keine Belegung möglich
Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer
SWS 4 Semester WiSe 2021/22
Einrichtung Institut für Mathematik   Sprache englisch
Belegungsfristen 01.10.2021 - 10.11.2021   
01.10.2021 - 10.11.2021   
Gruppe 1:
     Zur Zeit keine Belegung möglich
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung Mi 08:00 bis 10:00 wöchentlich 08.09.2021 bis 13.10.2021  Online.Veranstaltung N.N.  
  Bemerkung: Ying Hu (Uni Rennes 1) online Start 8 September
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung Fr 10:00 bis 12:00 wöchentlich 10.09.2021 bis 15.10.2021  Online.Veranstaltung N.N.  
  Bemerkung: Ying Hu (Uni Rennes 1) online Start 8 September
Bemerkung

The course will be done online by Prof. Ying Hu, from Rennes University, from September, 8  till October, 15.

It takes place in the framework of the project European Digital UniverCity (EDUC).

 

If you are interested in, please take contact by mail with Sylvie Roelly (roelly@math.uni-potsdam.de), the German Professor in charge of this binational cooperation and with Tobias Schmidt (tobias.schmidt@univ-rennes1.fr), the French Professor in charge of this cooperation.

 

 

Voraussetzungen

At least a good first course in Probability theory with measure theory.

Lerninhalte

The goal of this course is to give a short but rigourous presentation of the notion of stochastic integral with respect to a (continuous) semimartingale. A particular focus will be made on the Brownian motion which will be a recurrent illustration for the main tools introduced.

Zielgruppe

Master of Science in Mathematics or in Physics


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 9 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2021/22 gefunden:
Vorlesungsverzeichnis
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Institut für Physik und Astronomie
Master of Science
Physik (Prüfungsversion ab WiSe 2019/20)
Wahlpflichtmodule
Außerfachliche Ergänzung
MATVMD932 - Advanced Topics in Probability Theory and Statistics II  - - - 1
MATVMD931 - Advanced Topics in Probability Theory and Statistics I  - - - 2
Bachelor of Science
Physik (Prüfungsversion ab WiSe 2015/16)
Wahlpflichtmodule
Profilierungsfeld
MAT_VM-D836 - Vertiefungsmodul Theorie zeitabhängiger stochastischer und deterministischer Prozesse  - - - 3
Institut für Informatik und Computational Science
Master of Science
Computational Science (Prüfungsversion ab WiSe 2013/14)
IX. Wahlpflichtmodul
Vertiefungsmodul Theorie zeitabhängiger stochastischer und deterministischer Prozesse  - - - 4
XI. Vertiefungsmodule Naturwissenschaften
Bereich Mathematik
Vertiefungsmodul Theorie zeitabhängiger stochastischer und deterministischer Prozesse  - - - 5
Institut für Mathematik
Master of Science
Mathematics (Prüfungsversion ab WiSe 2019/20)
Elective Modules
Theory of Probability and Statistics
MATVMD931 - Advanced Topics in Probability Theory and Statistics I  - - - 6
MATVMD932 - Advanced Topics in Probability Theory and Statistics II  - - - 7
Mathematik (Prüfungsversion ab WiSe 2015/16)
Wahlpflichtmodule
Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
MATVMD931 - Advanced Topics in Probability Theory and Statistics I  - - - 8
MATVMD932 - Advanced Topics in Probability Theory and Statistics II  - - - 9