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Foto: Matthias Friel

Policy Evaluation I: Methods - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung Veranstaltungsnummer 414111
SWS 2 Semester SoSe 2022
Einrichtung Wirtschaftswissenschaften   Sprache englisch
Belegungsfrist 01.04.2022 - 10.05.2022

Belegung über PULS
Gruppe 1:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung Di 10:00 bis 12:00 wöchentlich 19.04.2022 bis 26.07.2022  3.06.H08 Prof. Dr. Caliendo ,
Dr. Huber
 
Kommentar

The aim of this course is to provide participants with a deeper understanding of microeconometric estimation techniques. We will use the topic ”Policy Evaluation” to illustrate and discuss several methods under various types of assumptions.

 

Topics:

-        Causality and the Potential Outcome Framework

-        Experiments

-        Unconfoundedness

-        Matching

-        Difference-in-Differences

-        Instrumental Variables

-        Regression-Discontinuity Design

 

The lecture will be complemented by a practical computer session ”Public Policy Evaluation (2)” where the estimators will be implemented using STATA.

Please find the most recent information on this course, as well as the time schedule on our homepage!

 

Literatur

Caliendo, M. and R. Hujer (2006): The Microeconometric Estimation of Treatment Effects. An Overview, Allgemeines Statistisches Archiv 90(1), 197–212.

Imbens, G., and J.M. Wooldridge (2009): Recent Developments in the Econometrics of Program Evaluation, Journal of Economic Literature 47(1), 5-86.

Wooldridge, J. (2013): Introductory Econometrics. A Modern Approach. South-Western Cengage Learning.

 

A detailed reading list with relevant papers will be distributed in the lecture.

Voraussetzungen

Neue StO: MA-B-300 dringend empfohlen

Alte StO: MA-600 dringend empfohlen; Belegung nur zusammen mit der Fortgeschrittenen-Übung MA-061 (Teil 2)

Leistungsnachweis

Klausur (90 Minuten) + 1-2 Kurzpräsentationen

Studierende im Studiengang Economic sind mit der Anmeldung zur Vorlesung bereits zur Klausur angemeldet. Eine Abmeldung ist nur im Belegungszeitraum möglich. Studierende im Studiengang EPQM müssen sich in PULS zur Klausur gesondert anmelden (bis spätestens 8 Tage vor dem Prüfungstermin).


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2022 , Aktuelles Semester: SoSe 2024