Einführung in die computergestützte Datenanalyse - Einzelansicht

Statistische Datenanalysen sind integraler Bestandteil zahlreicher Bereiche des alltäglichen Lebens. Ob als politisches Frühwarnsystem oder in der Umfrageforschung, Politik und Verwaltung setzen zunehmend auf immer größere Datenmengen zur Entscheidungsunterstützung. Dieser Kurs hat zum Ziel, eine Einführung in das Arbeiten mit Statistik-Software und  sozialwissenschaftlichen Daten zu bieten. Dabei steht das Schreiben von Syntax im Vordergrund. Damit wird dem grundlegenden wissenschaftlichen Anspruch der Replizierbarkeit von Forschungsergebnissen Rechnung getragen.

Ulrich Kohler, Frauke Kreuter (2016): Datenanalyse mit Stata - Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwenung, De Gruyter, https://doi.org/10.1515/9783110469509.

Für die Einführung in den Kurs eignen sich auch ältere Ausgaben des Buches. In der Bibliothek am Griebnitzsee finden sich viele Leihexemplare. Die Literatur ist zudem im Kurs hinterlegt.

Zur Einführung in RStudio eignen sich die im Kurs präsentierten Videos sehr gut. Zusätzliche Literatur wird nicht benötigt.

Asynchrone Vorlesungen:
Lehre im flipped Classroom-Format. Die Kursteilnehmer*innen eignen sich Lerninhalte über Texte und Videotutorials, Übungen und deren Lösungen selber an. Das Material wird in Moodle im Kurs stata_2223 bereitgestellt.

Synchrone Übungen:
Präsenszeit Mittwochs von 08:00 bis 14:00 Uhr auf dem Campus Griebnitzsee, Haus 7, Raum 1.44. Der Dozent steht für Fragen rund um den Kurs in dieser Zeit zur Verfügung. Sie können jeweils um 8:15, 10:15 oder 12:15 in den Pool kommen.

Wichtig: Am Freitagstermin findet keine Fragestunde online statt. Fragen können Mittwochs in der Zeit von 8:15 bis 13:45 auf dem Campus Griebnitzsee in Präsenz oder online gestellt werden.

Studierende ab dem 3. Fachsemester besonders geeignet.

für die Prüfungsnebenleistung: Online-Test

für die Modulabschlussprüfung: Online-Klausur 90 Minuten