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Foto: Matthias Friel

Mobile and Digital Business: Artificial Intelligence in Deep-Learning Enterprises - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 436212
SWS 4 Semester WiSe 2022/23
Einrichtung Wirtschaftswissenschaften   Sprache deutsch
Weitere Links Website des Lehrstuhls
Belegungsfrist 04.10.2022 - 10.11.2022

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung/Übung Mi 10:00 bis 12:00 wöchentlich 02.11.2022 bis 08.02.2023  3.06.H07 Dr.-Ing. Grum 21.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
28.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung/Übung Mi 14:00 bis 16:00 wöchentlich 02.11.2022 bis 08.02.2023  3.06.S21 Dr.-Ing. Grum 21.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
28.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
Kommentar

Vorlesungstermin: Mittwochs, 10-12Uhr im H07.

Übungstermin: Mittwochs, 14-16Uhr im S21.

Der Vorlesungs- und Übungsstart erfolgt am 02.11.2022.

Literatur

Literaturempfehlungen erfolgen themenspezifisch

Voraussetzungen

Die Anmeldung erfolgt ab Anfang Oktober auch über die Seiten des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik Prozesse und Systeme
(https://www.lswi.de/lehre-lswi/lehrveranstaltungen).

Leistungsnachweis

Klausur: 16.02.2023, 12-14Uhr im 3.01H10

Bestehen der Übungsleistung als Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur

Lerninhalte

Der Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) und sonstigen intelligenten Endgeräten im Zusammenhang mit der Erfassung, Auswertung, Aufbereitung und Nutzung von Daten auf neuartige Weise mittels "Big Data"-Techniken verändert die Beziehung zwischen Organisationen und Endkunden auf strategischer, taktischer und operationaler Ebene.

 

Vor diesem Hintergrund ist es das Ziel dieser Lehrveranstaltung, den Studierenden Technologien, Wirkungen und Folgen der Digitalisierung im KI Kontext zu vermitteln. Dabei werden die Ebenen einzelner Nutzer, Unternehmen, Branchen und Volkswirtschaften untersucht. Elemente und Funktionsweise von Machine-Learning-Techniken, wie neuronale Netzwerke, werden dabei ebenso thematisch erschlossen und angewendet wie die Infrastruktur von KI-tauglichen Betriebssystemen, Systemnetzwerken und Organisationen einschließlich KI-basierter Anwendungen. Weiter werden die zu erwartenden Strategien der führenden Unternehmen der virtuellen Welt wie Apple, Google, Facebook und Amazon sowie Startups thematisiert, insbesondere aber neu entstehende, zukünftige Geschäftsmodelle und deren Wirkung auf die Realwelt. Die Lehrveranstaltung zielt in diesem Bereich nicht nur auf Wissen und Analysefähigkeiten ab, sondern vor allem auf eine Urteils- und Gestaltungsfähigkeit auf sämtlichen Ebenen eines nachhaltigen Managements und befähigt zur Realisierung von intelligenten Systemen.

Zielgruppe

Hauptzielgruppen M.Sc. WIDT, M.Sc. BWL


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024