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Foto: Matthias Friel

Aufbaumodul Stochastik - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 17020
SWS 8 Semester WiSe 2022/23
Einrichtung Institut für Mathematik   Sprache deutsch
Belegungsfrist 04.10.2022 - 10.11.2022

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 08:15 bis 09:45 wöchentlich 17.10.2022 bis 06.02.2023  1.09.1.02 Prof. Dr. Huisinga 19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
26.12.2022: 2. Weihnachtstag
Einzeltermine:
  • 17.10.2022
  • 24.10.2022
  • 07.11.2022
  • 14.11.2022
  • 21.11.2022
  • 28.11.2022
  • 05.12.2022
  • 12.12.2022
  • 02.01.2023
  • 09.01.2023
  • 16.01.2023
  • 23.01.2023
  • 30.01.2023
  • 06.02.2023
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Übung Di 10:15 bis 11:45 wöchentlich 18.10.2022 bis 07.02.2023  2.05.1.06 Dr. Hartung 20.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
27.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
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Vorlesung Mi 08:15 bis 09:45 wöchentlich 19.10.2022 bis 08.02.2023  2.14.0.47 Prof. Dr. Huisinga 21.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
28.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
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Tutorium Fr 12:15 bis 13:45 wöchentlich 21.10.2022 bis 10.02.2023  2.09.0.13 Dr. Hartung 23.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
30.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
Kommentar

Die Vorlesungen und Übungen findet onsite in Präsenz statt. Die Einführungs-Vorlesung findet am Montag, den 17. Okt, um 08:15 Uhr onsite statt.

Literatur

Die Hauptreferenz ist Henze "Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie", Springer (als eBook verfügbar). Weitere Literatur wird am Anfang der Vorlesung und über die Moodle-Vorlesungsseite bekannt gegeben.

Bemerkung

Es gibt eine Moodle-Seite zur Vorlesung (-->LINK), für die Sie sich bitte anmelden. Alle weiteren Informationen (PDFs des Folien, Videos, Zoom-Links, Übungszettel etc) werden über die Moodle-Seite kommuniziert.

Voraussetzungen

siehe Modulhandbuch (LINK)

Leistungsnachweis

Erfolgreiches Bestehen der Klausur (180 min) ist der Leistungsnachweis dieses Moduls. Eine notwendige Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Bestehen und Verbuchen der Prüfungsnebenleistung (PNL), konkret >= 50% der Summe der Punkte auf allen Übungszetteln.

Wichtig: Damit wir die PNL verbuchen können, müssen Sie sich zur Übung anmelden (dafür gibt es Fristen)! Erst nach bestandener PNL können Sie sich dann zur Klausur anmelden. Keine Ausnahme!

Lerninhalte

Die Veranstaltung vermittelt eine EinfŸührung in die Stochastik, die faszinierende Welt des Zufalls. In der Vorlesung werden wir den Aspekt der mathematischen Modellierung zufäŠlliger Erscheinungen betonen. Dazu werden wir das Tripel: Experiment-Beobachtung-stochastisches Modell nutzen. Der Begriff der Zufallsvariablen spielt dabei eine zentrale Rolle. Das Themenspektrum reicht von der Axiomatik nach Kolmogorov bis zu den Grenzwertsätzen und schließt diskrete wie kontinuierliche Modelle ein.

Zielgruppe

BSc Mathematik-Studierende. Für die BEd-Studiengänge gibt es eine separate Veranstaltung Stochastik (Lehramt).


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024