Experimental design and data analysis - Einzelansicht

Veranstaltungsart	Vorlesung/Übung	Veranstaltungsnummer
SWS	4	Semester	WiSe 2022/23
Einrichtung	Institut für Biochemie und Biologie	Sprache	englisch
Belegungsfrist	04.10.2022 - 10.11.2022 Belegung über PULS

Gruppe 1:

Vormerken: jetzt belegen / abmelden

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	fällt aus am
Vorlesung	Mo	10:15 bis 11:45	wöchentlich	17.10.2022 bis 06.02.2023	5.03.1.04	apl. Prof. Dr. Wulf , Prof. Dr. Zurell	19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien 26.12.2022: 2. Weihnachtstag
Übung	Mi	10:15 bis 11:45	wöchentlich	19.10.2022 bis 08.02.2023	5.03.1.04	Hunter , Prof. Dr. Zurell	21.12.2022: Akademische Weihnachtsferien 28.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
Bemerkung:	The practical elements of this course will be taught using the statistical modelling platform R. If you have no prior R experience, we recommend prior participation in the MS-EEC R preparatory course.

Gruppe 2:

Vormerken: jetzt belegen / abmelden

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	fällt aus am
Vorlesung	Mo	10:15 bis 11:45	wöchentlich	17.10.2022 bis 06.02.2023	5.03.1.04	apl. Prof. Dr. Wulf , Prof. Dr. Zurell	19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien 26.12.2022: 2. Weihnachtstag
Übung	Mi	10:15 bis 11:45	wöchentlich	19.10.2022 bis 08.02.2023	5.03.1.04	apl. Prof. Dr. Wulf , Prof. Dr. Zurell	21.12.2022: Akademische Weihnachtsferien 28.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
Bemerkung:	The practical elements of this course will be taught using the statistical modelling platform R. If you have no prior R experience, we recommend prior participation in the MS-EEC R preparatory course.

Kommentar	The practical elements of this course will be taught using the statistical modelling platform R. If you have no prior R experience, we recommend prior participation in the MS-EEC R preparatory course.

Kommentar

The practical elements of this course will be taught using the statistical modelling platform R.

If you have no prior R experience, we recommend prior participation in the MS-EEC R preparatory course.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2023