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Foto: Matthias Friel

Mathematik I für Bio- und Ernährungswissenschaften - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 17040
SWS 4 Semester WiSe 2022/23
Einrichtungen Institut für Mathematik   Institut für Biochemie und Biologie   Institut für Ernährungswissenschaft   Sprache deutsch
Belegungsfrist 04.10.2022 - 10.11.2022

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 10:15 bis 11:45 wöchentlich 17.10.2022 bis 06.02.2023  2.27.0.01 Prof. Dr. Huisinga 19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
26.12.2022: 2. Weihnachtstag
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Übung Mi 08:15 bis 09:45 wöchentlich 19.10.2022 bis 08.02.2023  2.05.1.12 Reimann 21.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
28.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
Gruppe 2:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 10:15 bis 11:45 wöchentlich 17.10.2022 bis 06.02.2023  2.27.0.01 Prof. Dr. Huisinga 19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
26.12.2022: 2. Weihnachtstag
Einzeltermine ausblenden
Übung Fr 12:15 bis 13:45 wöchentlich 21.10.2022 bis 10.02.2023  2.05.1.06 Dr. Braunß 23.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
30.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
Einzeltermine:
  • 21.10.2022
  • 28.10.2022
  • 04.11.2022
  • 11.11.2022
  • 18.11.2022
  • 25.11.2022
  • 02.12.2022
  • 09.12.2022
  • 16.12.2022
  • 06.01.2023
  • 13.01.2023
  • 20.01.2023
  • 27.01.2023
  • 03.02.2023
  • 10.02.2023
Gruppe 3:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 10:15 bis 11:45 wöchentlich 17.10.2022 bis 06.02.2023  2.27.0.01 Prof. Dr. Huisinga 19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
26.12.2022: 2. Weihnachtstag
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Übung Fr 08:15 bis 09:45 wöchentlich 21.10.2022 bis 10.02.2023  2.10.0.26 Dr. Braunß 23.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
30.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
Gruppe 4:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 10:15 bis 11:45 wöchentlich 17.10.2022 bis 06.02.2023  2.27.0.01 Prof. Dr. Huisinga 19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
26.12.2022: 2. Weihnachtstag
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Übung Mo 14:15 bis 15:45 wöchentlich 17.10.2022 bis 06.02.2023  2.16.0.13 Eifler 19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
26.12.2022: 2. Weihnachtstag
Gruppe 5:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 10:15 bis 11:45 wöchentlich 17.10.2022 bis 06.02.2023  2.27.0.01 Prof. Dr. Huisinga 19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
26.12.2022: 2. Weihnachtstag
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Übung Do 08:15 bis 09:45 wöchentlich 20.10.2022 bis 09.02.2023  2.10.0.26 Reimann 22.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
29.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
Gruppe 6:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 10:15 bis 11:45 wöchentlich 17.10.2022 bis 06.02.2023  2.27.0.01 Prof. Dr. Huisinga 19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
26.12.2022: 2. Weihnachtstag
Einzeltermine anzeigen
Übung Do 12:15 bis 13:45 wöchentlich 20.10.2022 bis 09.02.2023  2.25.B0.01 Wichmann 22.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
29.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
Gruppe 7:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung Mo 10:15 bis 11:45 wöchentlich 17.10.2022 bis 06.02.2023  2.27.0.01 Prof. Dr. Huisinga 19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
26.12.2022: 2. Weihnachtstag
Einzeltermine anzeigen
Übung Mo 14:00 bis 15:30 wöchentlich 17.10.2022 bis 06.02.2023  2.25.B2.01 Dr. Braunß 19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
26.12.2022: 2. Weihnachtstag
Gruppe 8:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 10:15 bis 11:45 wöchentlich 17.10.2022 bis 06.02.2023  2.27.0.01 Prof. Dr. Huisinga 19.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
26.12.2022: 2. Weihnachtstag
Übung -  bis  wöchentlich am   N.N. (Studierende)  
Kurzkommentar

Die Vorlesungen und Übungen findet onsite in Präsenz statt. Die Einführungs-Vorlesung findet am Montag, den 17. Okt, um 10:15 Uhr onsite statt.

Kommentar

Die Zulassung zu den Ü-Gruppen erfolgt in der Regel am Ende der ersten Woche. Ob die Ü-Gruppen trotzdem schon in der ersten Woche stattfinden oder nicht erfahren sie in der ersten Vorlesungsstunde.

Alle, die die PNL bereits in einer vorherigen Vorlesung erlangt haben, können sich nicht ein zweites Mal für die Vorlesung anmelden (PULS erlaubt das nicht)! Sie können sich dann direkt zur Klausur anmelden (sobald die Termine in PULS eingetragen sind). Wenn sie trotzdem noch einmal an den Übungen teilnehmen wollen, dann kontaktieren sie bitte direkt eine/n Tutor/in und gehen in eine Übungsgruppen, die nicht überfüllt ist.

Literatur

Wird am Anfang der Vorlesung und über die Moodle-Vorlesungsseite bekannt gegeben

Bemerkung

Es gibt eine Moodle-Seite zur Vorlesung (-->LINK), für die Sie sich bitte anmelden. Die Einschreibung zur Moodle-Seite ist ohne PW möglich. Alle weiteren Informationen (PDFs des Folien, Videos, Zoom-Links, Übungszettel etc) werden über die Moodle-Seite kommuniziert.

Leistungsnachweis

BIW/PSY: Erfolgreiches Bestehen der Klausur (120 min) ist der Leistungsnachweis dieses Moduls (siehe Modulbeschreibung: LINK). Eine notwendige Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Bestehen und Verbuchen der Prüfungsnebenleistung (PNL), konkret >= 50% der Summe der Punkte auf allen Übungszetteln.

 

ERN: Die Vorlesung ist ein Teil des Moduls Mathematik & Statistik (siehe Modulbeschreibung: LINK). Erfolgreiches Bestehen der Klausur (120 min) ist eine Prüfungsnebenleistung (PNL) des Moduls. Eine notwendige Voraussetzung für die Zulassung zur Modul-Klausur ist das erfolgreiche Bestehen und Verbuchen der Prüfungsnebenleistung (PNL), konkret >= 50% der Summe der Punkte auf allen Übungszetteln.

 

Wichtig: Damit wir die PNL verbuchen können, müssen Sie sich zur Übung anmelden! Bitte geben sie mehrer Möglichkeiten (Erst-, Zweit- und Drittwunsch) an, damit wir sie nicht zu einer Gruppe zuweisen, zu der sie gar nicht können. UND: für die Anmeldung gibt es Fristen (siehe auch Moodle-Seite).

 

Da es manchmal zu Problemen und Missverständnissen kommt, wenn schon alle Frsiten verstrichen sind, hier noch eine "Warnung": Sie können sich später selbst dann über PULS zur Klausur anmelden, wenn sie die PNL nicht bestanden haben. Und auch selbst dann, wenn sie sich nie zur Vorlesung angemeldet haben. Im ersten Fall können wir sie aber nicht zulassen (PULS erlaubt das sinnvoller Weise nicht) und im zweiten Fall können wir ihre PNL nicht verbuchen (selbst wenn sie das dafür notwendige Kriterium erfüllt haben). Also denken sie bitte an die Anmeldung zur Übung!

Lerninhalte

Es werden die für das Studium sowie den späteren Einsatz notwendigen mathematischen Fertigkeiten vermittelt. Dabei werden unter anderem behandelt: Mengen, elementare Funktionen, Folgen und Reihen, Grenzwerte, Stetigkeit von Funktionen, Differential- und Integralrechnung, Taylorreihen. Grundzüge der linearen Algebra.

Zielgruppe

BSc-Studierende der Biowissenschaften (BIW), Ernährungswissenschaften (ERN) und Psychologie (PSY).


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024