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Foto: Matthias Friel

Uncertainty Quantification - Einzelansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit keine Belegung möglich
Veranstaltungsart Forschungsseminar Veranstaltungsnummer
SWS 2 Semester WiSe 2022/23
Einrichtung Institut für Mathematik   Sprache englisch
Belegungsfrist 04.10.2022 - 10.11.2022   
Gruppe 1:
     Zur Zeit keine Belegung möglich
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Forschungsseminar Di 16:15 bis 17:45 wöchentlich 18.10.2022 bis 07.02.2023  2.09.1.10 Jun. Prof. Dr. Lie 20.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
27.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
Kommentar

In this research seminar, we will study nonlinear Bayesian statistical inverse problems.

Literatur

The program for the seminar will be announced at the first meeting on Tuesday, 18.10.2022.

Bemerkung

If you are interested in participating (with or without credit), please sign up on PULS. If you cannot sign up on PULS, please contact the instructor by e-mail.

The seminar will start at 16:00, not 16:15.

Voraussetzungen

Both the following are required for participation in this course:

  • interest in and endurance for complex mathematical statements and arguments,
  • good knowledge of analysis and measure-theoretic probability theory.

Prior knowledge of Bayesian nonparametric inference will be helpful, but is not required.

Leistungsnachweis

To receive credit for participating in this seminar, a participant must give a presentation on a research paper assigned by the instructor. The presentation must last 60 minutes, excluding time for discussions.

Zielgruppe

The target audience of this seminar consists in students in the third or fourth semester of the Master of Mathematics program, and doctoral students who are interested in Bayesian nonparametric statistics.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 8 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2022/23 gefunden:
Vorlesungsverzeichnis
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Institut für Mathematik
Master of Science
Mathematics (Prüfungsversion ab WiSe 2019/20)
Elective Modules
Elective Modules - Advanced Seminar
MATVMD1031 - Advanced Seminar in Probability Theory and Statistics I  - - - 1 offens Buch
MATVMD1032 - Advanced Seminar in Probability Theory and Statistics II  - - - 2 offens Buch
MATVMD1021 - Advanced Seminar in Analysis and Mathematical Physics I  - - - 3 offens Buch
MATVMD1022 - Advanced Seminar in Analysis and Mathematical Physics II  - - - 4 offens Buch
Mathematik (Prüfungsversion ab WiSe 2015/16)
Wahlpflichtmodule
Bereich Analysis und Mathematische Physik
MATVMD1021 - Advanced Seminar in Analysis and Mathematical Physics I  - - - 5 offens Buch
MATVMD1022 - Advanced Seminar in Analysis and Mathematical Physics II  - - - 6 offens Buch
Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
MATVMD1031 - Advanced Seminar in Probability Theory and Statistics I  - - - 7 offens Buch
MATVMD1032 - Advanced Seminar in Probability Theory and Statistics II  - - - 8 offens Buch