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Foto: Matthias Friel

Uncertainty Quantification - Einzelansicht

Veranstaltungsart Forschungsseminar Veranstaltungsnummer
SWS 2 Semester WiSe 2022/23
Einrichtung Institut für Mathematik   Sprache englisch
Belegungsfrist 04.10.2022 - 10.11.2022

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Forschungsseminar Di 16:15 bis 17:45 wöchentlich 18.10.2022 bis 07.02.2023  2.09.1.10 Jun. Prof. Dr. Lie 20.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
27.12.2022: Akademische Weihnachtsferien
Kommentar

In this research seminar, we will study nonlinear Bayesian statistical inverse problems.

Literatur

The program for the seminar will be announced at the first meeting on Tuesday, 18.10.2022.

Bemerkung

If you are interested in participating (with or without credit), please sign up on PULS. If you cannot sign up on PULS, please contact the instructor by e-mail.

The seminar will start at 16:00, not 16:15.

Voraussetzungen

Both the following are required for participation in this course:

  • interest in and endurance for complex mathematical statements and arguments,
  • good knowledge of analysis and measure-theoretic probability theory.

Prior knowledge of Bayesian nonparametric inference will be helpful, but is not required.

Leistungsnachweis

To receive credit for participating in this seminar, a participant must give a presentation on a research paper assigned by the instructor. The presentation must last 60 minutes, excluding time for discussions.

Zielgruppe

The target audience of this seminar consists in students in the third or fourth semester of the Master of Mathematics program, and doctoral students who are interested in Bayesian nonparametric statistics.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2022/23 , Aktuelles Semester: SoSe 2024