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Foto: Matthias Friel

Stochastische Modelle - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Seminar Veranstaltungsnummer 051912
SWS 6 Semester SoSe 2023
Einrichtung Institut für Mathematik   Sprache deutsch
Belegungsfristen 03.04.2023 - 10.05.2023

Belegung über PULS
03.04.2023 - 10.05.2023

Belegung über PULS
Gruppe 1:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 10:15 bis 11:45 wöchentlich 17.04.2023 bis 24.07.2023  2.09.0.13 Prof. Dr. Roelly  
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Seminar Mi 08:15 bis 09:45 wöchentlich 19.04.2023 bis 26.07.2023  2.09.0.12 Prof. Dr. Roelly  
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Vorlesung Mi 12:15 bis 13:45 wöchentlich 19.04.2023 bis 26.07.2023  2.09.0.12 Prof. Dr. Roelly  
Gruppe 2:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 10:15 bis 11:45 wöchentlich 17.04.2023 bis 24.07.2023  2.09.0.13 Prof. Dr. Roelly  
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Vorlesung Mi 12:15 bis 13:45 wöchentlich 19.04.2023 bis 26.07.2023  2.09.0.12 Prof. Dr. Roelly  
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Seminar Do 16:15 bis 17:45 wöchentlich 20.04.2023 bis 27.07.2023  N.N. Dr. Keller  
  Bemerkung: in Haus 9, Raum 0.17
Voraussetzungen

Stochastik

Leistungsnachweis

Klausur und Seminarvortrag

Lerninhalte

Diese Vorlesung ist eine Erweiterung/Anwendung der VL Stochastik.


Es werden Grundtypen wichtiger zufälliger Dynamik behandelt sowie ihre fundamentalen Eigenschaften.

Zunächst werden die Verzweigungsprozesse als Modelle der Populationsdynamik eingeführt und studiert.
Dann werden Irrfahrt besprochen.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2023 , Aktuelles Semester: SoSe 2024