Statistik - Einzelansicht

Die erste Präsenz-Veranstaltung findet am Dienstag, den 18. April, statt. Als Vorbereitung gibt es auf der zugehörigen Moodle-Seite Materialen zum Selbststudium, die Sie bis Montag, den 17. April, durchgearbeitet haben müssen. Das erste Übung findet am Fr, den 21. April von 12:15 - 13:45 Uhr statt. Alle anderen Infos auf der Moodle-Seite zur Vorlesung (s.u.).

Die Hauptreferenzen sind Henze "Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie", Springer (als eBook verfügbar) sowie Casella & Berger "Statistical Inference", Brooks/Cole (es gibt diverse Exemplare in der Bib zum Ausleihen). Weitere Literatur wird über die Moodle-Vorlesungsseite bekannt gegeben.

Es gibt eine Moodle-Seite zur Vorlesung (-->LINK), für die Sie sich bitte anmelden (pw: Bayes1763). Alle weiteren Informationen (PDFs des Folien, Slidecasts, Übungszettel etc) werden über die Moodle-Seite kommuniziert.

BSc Mathematk: Erfolgreiches Bestehen der Klausur (180 min) ist der Leistungsnachweis dieses Moduls. Eine notwendige Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Bestehen und Verbuchen der Prüfungsnebenleistung (PNL), konkret >= 50% der Summe der Punkte auf allen Übungszetteln.

MEd Mathematik: Mündliche Prüfung (30min) ist der Leistungsnachweis dieses Moduls. Eine notwendige Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Bestehen und Verbuchen der Prüfungsnebenleistung (PNL), konkret >= 50% der Summe der Punkte auf allen Übungszetteln.

In beiden Fällen wichtig: Damit wir die PNL verbuchen können, müssen Sie sich zur Übung anmelden (dafür gibt es Fristen)! Erst nach bestandener PNL kann ich Sie dann zur Klausur zulassen.

Es werden grundlegende Problemstellungen der statistischen Inferenz behandelt. Zentral ist dabei die Aneignung statistischer Denk- und Schlussweisen. Wir behandeln die Themenblöcke: deskriptive Statistik; statistische Modellbildung; allgemeine Prinzipien des Schätzens und Testens; lineare Regression.

BSc Mathematik-Studierende (Aufbaumodul Statistik; --> Modulbeschreibung); MEd Mathematik-Studierende (Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; --> Modulbeschreibung).