Machine-Learning-Verfahren für die Analyse großer Datensätze - Einzelansicht

Termine: wöchentlich - Präsenz-Sitzungen

Standard PULS Einschreibung - Die Platzvergabe und Zulassung erfolgen durch den Dozenten

Gute Statistikkenntnisse sind hilfreich

In allen Bereichen, in denen größere Mengen an Daten anfallen, werden zunehmend Machine-Learning-Verfahren eingesetzt. Auch in der Psychologie ist dies der Fall, da immer mehr digitale Angebote und Plattformen entstehen und somit immer größere Datenmengen zur Verfügung stehen. In diesem Seminar erhalten Sie eine Einführung in Machine-Learning-Verfahren. Sie lernen grundlegende Konzepte und Methoden kennen, um große Datenmengen zu analysieren und aus ihnen interessante Erkenntnisse zu gewinnen. Der Fokus liegt auf einfachen und interpretierbaren Machine-Lerning-Verfahren, wie Regressionsanalysen, Decision Trees und Random Forests.

Masterstudiengang Psychologie, Masterstudiengang Cognitive Science - Embodied Cognition, Masterstudiengang Mathematik