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Foto: Matthias Friel

Nonlinear Data Analysis Concepts - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Seminar Veranstaltungsnummer
SWS 4 Semester WiSe 2023/24
Einrichtung Institut für Geowissenschaften   Sprache englisch
Belegungsfrist 02.10.2023 - 10.11.2023

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung/Seminar Do 08:30 bis 10:00 wöchentlich 19.10.2023 bis 08.02.2024  2.27.0.29/30 PD Dr. Marwan 28.12.2023: Akademische Weihnachtsferien
04.01.2024: Akademische Weihnachtsferien
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung/Seminar Do 10:15 bis 11:45 wöchentlich 19.10.2023 bis 08.02.2024  2.27.0.29/30 PD Dr. Marwan 28.12.2023: Akademische Weihnachtsferien
04.01.2024: Akademische Weihnachtsferien
Voraussetzungen
  • Basic understanding of mathematical concepts and statistics
  • Capable to independently and creatively utilize numerical software like Python, Julia, or MATLAB
  • Successful participation of the course "Data Analysis and Statistics" or similar course
Leistungsnachweis

The examination takes the form of a small project work. The project report is expected to be written in the form of a scientific article. To be eligible for the examination, 60% of the practice exercises during the semester must be successfully completed.

Lerninhalte
The lecture introduces the basic concepts of nonlinear dynamics and chaos and how they can be applied for the study of complex systems, spatiotemporal data, and nonlinear interrelationships in geosciences. The specific topics contain
  • Basic terminology, dynamical systems, and simple prototypical models
  • Dimensions, fractals
  • Concept of symbolic dynamics
  • Concept of phase space, phase space reconstruction, Lyapunov exponent and correlation sum
  • Concept of recurrence in phase space, recurrence plots, recurrence quantification analysis
  • Detection of regime transitions, statistical tests
  • Concept of synchronization, coupling analysis
  • Spatial and spatio-temporal data analysis using recurrence features
  • Complex networks, network models, measures, network representations
  • Functional networks, reconstruction of networks, climate networks
  • Complex networks based time series analysis

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25