PULS
Foto: Matthias Friel
Trotz verschiedentlich geäußerter negativer Einschätzungen -- lies, damned lies, statistics -- ist die Bedeutung der Statistik in Wissenschaft und Politik geradezu überwältigend. Zumindest für die Sozialwissenschaften gilt: fundierte Aussagen über empirische Realitäten lassen sich (fast) nur mit Hilfe von Statistik treffen. Notwendige Voraussetzung hierfür sind aber grundlegende Kenntnisse statistischer Konzepte und Verfahren. Diese sollen in dieser Vorlesung gelegt werden.Der erste Teil des Kurses behandelt statistische Verfahren zur Beschreibung und zum Vergleich von beobachteten Merkmalen. Behandelt werden tabellarische, graphische und maßzahlen-basierte Verfahren. Danach wird verdeutlicht, dass die hierbei gefundenenEigenschaften der Verteilungen zum Teil das Ergebnis eines Zufallsprozesses sein könnten. Es stellt sich daher die Frage, ob die beobachteten Eigenschaften ein Zufallsprodukt darstellen, oder ob sie das Ergebnis eines sozialen Prozesses sind. Die Antwort auf solche Fragen ist Gegenstand der Inferenzstatistik, die im zweiten Teil der Vorlesung behandelt wird.Die Vorlesung legt Wert auf das Erlernen der statistischen Formelsprache. Durch Anwendung der statistischen Methoden auf inhaltliche Fragestellungen soll das intuitive Verständnis der gelernten Verfahren gestärkt werden.
Zur Anschaffung empfohlen ist eines der vier Bücher:
Veranstaltungsformat:
Die Vorlesung umfasst laut Modulbeschreibung/Studienordnung 4 SWS. Da 2 SWS dieser Zeit die Videos der Vorlesung sind entfällt die im Vorlesungsverzeichnis angekündigte Veranstaltung am Montag (Ausnahme: Montag 16.10.2023 und Montag 30.10.2023).
Flipped Classroom (Online mit Präsenz-Anteilen). Anders als eine klassische Vorlesung, bei der der Stoff der Vorlesung im Hörsaal vermittelt wird und Studierende den Stoff dann im Selbststudium einüben und vertiefen ist es im Flipped-Classroom genau umgekehrt: Sie schauen sich die Vorlesung zu Hause auf Videos an, während die Übungen im Hörsaal stattfinden.
Die Einführungsveranstaltung findet Online statt; Präsenzsitungen/Übungen wöchentlich jeweils 10-12 Uhr in H9. Die Teilnahme an den Präsenzübungen ist freiwillig.
Montag, 16.10. 14-16 Uhr
https://uni-potsdam.zoom.us/j/67073060394
Meeting ID: 670 7306 0394Passcode: 43535776
Sie müssen als Mitglied der Universität Potsdam bei Zoom angemeldet sein (Anmeldung per SSO)
zusätzliches Angebot:Zusätzlich wird es ein studentisches Tutorium zur Vorlesung geben. Dieses Tutorium ist nicht in der Modulbeschreibung enthalten und darum fakultativ. Das Tutorium wird von einer Studentin immer
Mi. von 08:30 - 10:00 Uhr
in Raum 3.06.S24 durchgeführt.
Ein Anmeldung zum Tutorium ist über PULS möglich. Der Kurs ist in PULS im Bereich Sozialwissenschaften unter "fakultative Lehrveranstaltungen" gelistet.
Prüfungsnebenleistungen: Moodle-Tests/Pflichtaufgaben. Von 9 Pflichtaufgaben müssen mindestens 6 als richtig bewertet worden sein, um die Prüfungsnebenleistungen in der Vorlesung zu bestehen.
Modulabschlussprüfung: Klausur 90 Minuten
1. Klausurtermin:
13.02.2024 in Präsenz im PC-Pool der Informatik in Golm Raum 2.70.001 und 2.70.002, es wird in 3 Gruppen á 88 Personen geschrieben:
Infos zur Aufteilung der Gruppen finden Sie im Moodel-Kurs der Vorlesung.
Anmelde- und Rücktrittsfrist in PULS für die Modulabschlussprüfung: 16.10.2023 - 05.02.2024
Nachteilsausgleiche für diesen Termin sind bis spätestens 02.02.2024 per Scan bei Fr. Janke an sek-lmes@uni-potsdam.de einzureichen.
2. Klausurtermin:
21.03.2024 in Präsenz im PC-Pool der Informatik in Golm Raum 2.70.001 und 2.70.002, es wird je nach Bedarf in 1 bis 2 Gruppen á 88 Personen geschrieben:
Infos zur Aufteilung der Gruppen finden Sie im Moodle-Kurs der Vorlesung, sofern eine Aufteilung auf Grund der Anmledezahlen notwendig wird.
Anmelde- und Rücktrittsfrist in PULS für die Modulabschlussprüfung: 19.12.2023 - 05.02.2024
Nachteilsausgleiche für diesen Termin sind bis spätestens 11.03.2024 per Scan bei Fr. Janke an sek-lmes@uni-potsdam.de einzureichen.
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