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Foto: Matthias Friel

Stata für Fortgeschrittene und alle, die es werden wollen - Einzelansicht

Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 424521
SWS 2 Semester WiSe 2023/24
Einrichtung Sozialwissenschaften   Sprache deutsch
Belegungsfrist 02.10.2023 - 10.11.2023

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Blockseminar Fr 10:00 bis 12:00 Einzeltermin am 20.10.2023 Online.Veranstaltung Post  
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Blockseminar Sa 10:00 bis 16:00 wöchentlich 21.10.2023 bis 28.10.2023  Online.Veranstaltung Post  
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Blockseminar Fr 10:00 bis 16:00 wöchentlich 27.10.2023 bis 03.11.2023  Online.Veranstaltung Post  
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Blockseminar Mi 16:00 bis 18:00 Einzeltermin am 08.11.2023 Online.Veranstaltung Post  
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Blockseminar Fr 10:00 bis 12:00 Einzeltermin am 10.11.2023 Online.Veranstaltung Post  
Kommentar

Achtung: Dieser Kurs entspricht inhaltlich im Wesentlichen dem Kurs „Datenaufbereitung hierarchisch strukturierter Datensätze in Stata”. Studierende, die das Seminar „Datenaufbereitung hierarchisch strukturierter Datensätze in Stata” bereits abgeschlossen haben, können dieses Seminar somit nicht noch einmal belegen.

 

Inhalt des Seminars: Vor der Analyse (sozial-)wissenschaftlicher Daten müssen die Datensätze i.d.R. zunächst für die entsprechende Fragestellung aufbereitet werden. Diese Datenaufbereitung findet oft wenig Beachtung in Veröffentlichungen, nimmt jedoch einen Großteil der Zeit bei der Datenarbeit im Rahmen empirischer Analysen ein. Auch werden hierbei oft schon Entscheidungen getroffen, die sich auf die Analyseergebnisse auswirken können und die bei der Interpretation berücksichtigt werden müssen. Ziel des Seminars ist es, dass die Studierenden fortgeschrittene Fähigkeiten in der Arbeit mit der Statistik-Software Stata erlernen. Das Seminar bietet dabei einen Einstieg in die Aufbereitung hierarchisch strukturierter Datensätze, welche durch ihre Struktur besondere Anforderungen an die Nutzenden stellen, die häufig über die in Einführungsveranstaltungen vermittelten Kenntnisse hinausgehen. Das Seminar verwendet für die Übungen in erster Linie Paneldaten, da diese in den Sozialwissenschaften zunehmend an Bedeutung gewinnen. Anhand dieser werden typische Datenaufbereitungsschritte in Stata umgesetzt. Dabei geht es einerseits um die Besonderheiten, die sich durch die Datenstruktur ergeben, und andererseits um das Erlernen von Techniken und Befehlen (z.B. Schleifen, Zusammenführen von Datensätzen), die für die Aufbereitung der Daten nützlich sind und auch bei nicht hierarchisch strukturierten Daten benötigt werden. Das Seminar richtet sich an Studierende, die ihre Fähigkeiten bei der Arbeit mit Stata erweitern, auffrischen oder verbessern wollen.

Bemerkung

OrganisatorischesDas Seminar findet ausschließlich online per Zoom statt.

Die einzelnen Blocktermine setzen sich aus Input- und Übungsteilen zusammen.

Um an dem Kurs teilzunehmen, melden Sie sich bitte über PULS an. Die Zugangsdaten für das Zoom-Meeting erhalten Sie per Mail nachdem Sie sich über PULS angemeldet haben. Der genaue Ablauf sowie die Prüfungsleistungen werden in der ersten Sitzung besprochen.

Da es sich um ein Blockseminar handelt und ein Teil der Prüfungsnebenleistung bereits in der zweiten Vorlesungswoche erbracht wird, ist eine Zulassung zum Seminar nur bis zum 24.10. möglich.

Voraussetzungen

Für das Seminar werden die Inhalte des Kurses „Einführung in die computergestützte Datenanalyse” oder vergleichbare Kenntnisse vorausgesetzt.

Außerdem wird die Software Stata benötigt. Studierende, die im Hauptfach an der WiSo-Fakultät studieren, können diese kostenlos über die Fakultät beziehen. Die Zugangsdaten zur kostenlosen Campuslizenz der Fakultät erhalten Sie durch die Dozentin über den Moodle-Kurs des Seminars.

Leistungsnachweis

Prüfungs(neben)leistungen: Zum Bestehen des Seminars müssen regelmäßig Übungsblätter abgegeben werden. Bei der Modulprüfung handelt es sich um eine Klausur.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: WiSe 2024/25