Einführung in die computergestützte Datenanalyse - Einzelansicht

Gruppe 1:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Seminar	Mi	08:00 bis 10:00	wöchentlich	18.10.2023 bis 07.02.2024	3.07.1.44	Dr. Krawietz	27.12.2023: Akademische Weihnachtsferien 03.01.2024: Akademische Weihnachtsferien
	Bemerkung:	Präsenz + Flipped Classroom

Gruppe 2:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Seminar	Mi	10:00 bis 12:00	wöchentlich	18.10.2023 bis 07.02.2024	3.07.1.44	Dr. Krawietz	27.12.2023: Akademische Weihnachtsferien 03.01.2024: Akademische Weihnachtsferien
	Bemerkung:	Präsenz + Flipped Classroom

Gruppe 3:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Seminar	Mi	12:00 bis 14:00	wöchentlich	18.10.2023 bis 07.02.2024	3.07.1.44	Dr. Krawietz	27.12.2023: Akademische Weihnachtsferien 03.01.2024: Akademische Weihnachtsferien
	Bemerkung:	Präsenz + Flipped Classroom

Gruppe 4:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Seminar	Mi	14:00 bis 16:00	wöchentlich	18.10.2023 bis 07.02.2024	Online.Veranstaltung	Dr. Krawietz	27.12.2023: Akademische Weihnachtsferien 03.01.2024: Akademische Weihnachtsferien
	Bemerkung:	online - synchron / Flipped Classroom

Gruppe 5:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Seminar	-	bis	wöchentlich	am		Dr. Krawietz
	Bemerkung:	online - asynchron

Kommentar	Daten und Datenanalysen sind elementarer Bestandteil moderner Gesellschaften, ob als politisches Frühwarnsystem, in der Umfrageforschung, im Sport oder in der Verwaltung. Überall wird zunehmend auf immer größere Datenmengen zur Entscheidungsfindung zurückgegriffen. Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Welt der Daten und der Datenanalyse. Gelehrt wird anhand der Statistiksoftware Stata und R. Mittels Syntax werden Daten organisiert, aufbereitet, analysiert und graphisch dargestellt.
Literatur	Kohler, Ulrich and Kreuter, Frauke. Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung, Berlin, Boston: De Gruyter Oldenbourg, 2016. https://doi.org/10.1515/9783110469509
Leistungsnachweis	Modulabschlussprüfung: Klausur 90 min erster Klausurtermin: 14.02.2024, 10 - 12 Uhr in Präsenz im PC-Pool der Informatik in Golm, Anmelde- und Rücktrittsfrist: 16.10.2023 - 06.02.2024 zweiter Klausurtermin: 20.03.2024, 10 - 12 Uhr in Präsenz im PC-Pool der Informatik in Golm, Anmelde- und Rücktrittsfrist: 16.10.2023 - 12.03.2024
Zielgruppe	Studierende ab dem 3. Fachsemester.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2023/24 , Aktuelles Semester: SoSe 2024