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Veranstaltungsart	Vorlesung/Übung	Veranstaltungsnummer	18123
SWS	6	Semester	SoSe 2024
Einrichtung	Institut für Mathematik	Sprache	deutsch
Belegungsfristen	02.04.2024 - 10.05.2024 aktuell
Belegungsfristen	02.04.2024 - 10.05.2024 aktuell

Gruppe 1:

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	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson
Vorlesung	Mo	10:15 bis 11:45	wöchentlich	08.04.2024 bis 15.07.2024	2.09.1.10	Prof. Dr. Carpentier
Vorlesung	Di	10:15 bis 11:45	wöchentlich	09.04.2024 bis 16.07.2024	2.09.0.14	Prof. Dr. Carpentier
Übung	Fr	12:15 bis 13:45	wöchentlich	12.04.2024 bis 19.07.2024	2.09.0.13	Dr. Göbel

Kommentar	Wilkommen in der Statistik Vorlesung. Die erste Veranstaltung findet am 08.04.2024 um 10:15 im Raum 2.09.1.10 statt. Mehr Informationen zu der Vorlesung finden Sie im dazugehörigen Moodle-Kurs.
Literatur	Die Hauptreferenzen sind Henze "Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie", Springer (als eBook verfügbar) sowie Casella & Berger "Statistical Inference", Brooks/Cole (es gibt diverse Exemplare in der Bib zum Ausleihen). Weitere Literatur wird über die Moodle-Vorlesungsseite bekannt gegeben.
Lerninhalte	Es werden grundlegende Problemstellungen der statistischen Inferenz behandelt. Wir behandeln die Themenblöcke: deskriptive Statistik; statistische Modellbildung und Inferenz; allgemeine Prinzipien des Schätzens (Effizienz, etc); Testens; lineare Regression.

Kommentar

Wilkommen in der Statistik Vorlesung.

Die erste Veranstaltung findet am 08.04.2024 um 10:15 im Raum 2.09.1.10 statt. Mehr Informationen zu der Vorlesung finden Sie im dazugehörigen Moodle-Kurs.

Literatur

Die Hauptreferenzen sind Henze "Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie", Springer (als eBook verfügbar) sowie Casella & Berger "Statistical Inference", Brooks/Cole (es gibt diverse Exemplare in der Bib zum Ausleihen). Weitere Literatur wird über die Moodle-Vorlesungsseite bekannt gegeben.

Lerninhalte

Es werden grundlegende Problemstellungen der statistischen Inferenz behandelt. Wir behandeln die Themenblöcke: deskriptive Statistik; statistische Modellbildung und Inferenz; allgemeine Prinzipien des Schätzens (Effizienz, etc); Testens; lineare Regression.

Strukturbaum

Die Veranstaltung wurde 2 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:

Vorlesungsverzeichnis

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Institut für Mathematik

Master of Education

Mathematik (Prüfungsversion ab WiSe 2013/14)

Wahlpflichtmodule

MATVMD731 - Vertiefungsmodul Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik - - - 1

Bachelor of Science

Mathematik (Prüfungsversion ab WiSe 2015/2016)

Pflichtmodule

MAT-AM-D250 - Aufbaumodul Statistik - - - 2