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Foto: Matthias Friel

Markow-Ketten und zufällige Young-Diagramme - Einzelansicht

Veranstaltungsart diverse Formen Veranstaltungsnummer
SWS 6 Semester SoSe 2024
Einrichtung Institut für Mathematik   Sprache deutsch
Belegungsfrist 02.04.2024 - 10.05.2024    aktuell
Gruppe 1:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung Mo 10:15 bis 11:45 wöchentlich 08.04.2024 bis 15.07.2024  2.05.1.06 Prof. Dr. Nejjar  
Einzeltermine anzeigen
Übung Do 14:15 bis 15:45 wöchentlich 11.04.2024 bis 18.07.2024  2.05.1.06 Prof. Dr. Nejjar  
Seminar -  bis  wöchentlich am   Prof. Dr. Nejjar  
  Bemerkung: Block im September
Kommentar

ENGLISH DESCRIPTION BELOW:

-Erste Vorlesung /First class  on 15.4 -

Ein Young diagram ist eine absteigende Folge  ganzer Zahlen, von denen nur endlich viele nicht 0 sind.

Solche díagramme tauchen z.B. in der Kombinatorik an vielen Stellen auf. Zufällige young diagrams spielen eine zentrale Rolle in der Wahrscheinlichkeitstheorie, da sie eng verknüpft sind mit Modellen zufälligen Wachstums, dem Verhalten von Eigenwerten zufälliger Matrizen,  und Warteschlangen.

 Zur Vorlesung gehört verpflichtend ein Blockseminar, das in den Semesterferien stattfinden wird. Dort werden auch die beiden Termine der ersten Semesterwoche nachgeholt.

 

A Young diagram is decreasing sequences of integers, of which all but finitely many are 0.  Such diagrams appear frequently e.g. in combinatroics. Random young diagrams appear naturally in stochastics, e.g. in random growth models, the spectrum of random matrices, and queing theory.

In semester break there will be a blockseminar, which is a mandatory part of the class. Also the  two meetings  of the first week will be done there.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Stochastic/Basic knowledge in stochastics.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 9 mal im Vorlesungsverzeichnis SoSe 2024 gefunden:
Vorlesungsverzeichnis
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Institut für Physik und Astronomie
Master of Science
Physik (Prüfungsversion ab WiSe 2019/20)
Wahlpflichtmodule
Außerfachliche Ergänzung
MATVMD931 - Advanced Topics in Probability Theory and Statistics I  - - - 1 offens Buch
Institut für Mathematik
Master of Education
Mathematik (Prüfungsversion ab WiSe 2022/23)
Sekundarstufe II
Wahlpflichtmodule
MAT-LS-WP3 - Vertiefung Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik  - - - 2 offens Buch
Sekundarstufe I
Wahlpflichtmodule
MAT-LS-WP3 - Vertiefung Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik  - - - 3 offens Buch
Master of Science
Mathematics (Prüfungsversion ab WiSe 2019/20)
Elective Modules
Theory of Probability and Statistics
MATVMD931 - Advanced Topics in Probability Theory and Statistics I  - - - 4 offens Buch
Mathematik (Prüfungsversion ab WiSe 2015/16)
Wahlpflichtmodule
Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
MATVMD931 - Advanced Topics in Probability Theory and Statistics I  - - - 5 offens Buch
Institutsübergreifende Studiengänge
Master of Education
Mathematik und Physik im Verbund (Prüfungsversion ab WiSe 2023/24)
Sekundarstufe I
Fach Mathematik
Fachliche Spezialisierung - Wahlpflichtmodule
MAT-LS-WP3 - Vertiefung Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik  - - - 6 offens Buch
Sekundarstufe II
Fach Mathematik
Fachliche Spezialisierung - Wahlpflichtmodule
MAT-LS-WP3 - Vertiefung Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik  - - - 7 offens Buch
Institut für Biochemie und Biologie
Master of Science
Ecology, Evolution and Conservation (Prüfungsversion ab WiSe 2019/20)
Elective modules B
MATVMD834a - Stochastic Processes  - - - 8 offens Buch
Humanwissenschaftliche Fakultät
Department Inklusionspädagogik
Master Lehramt
Förderpädagogik Mathematik (Prüfungsversion ab WiSe 2023/24)
Fach Mathematik
Wahlpflichtmodule der Fachwissenschaft
MAT-LS-WP3 - Vertiefung Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik  - - - 9 offens Buch