Generative KI und Sprache: Anwendungen – Herausforderungen - Fragen - Einzelansicht

Generative KI und Sprache sind eine enge Verbindung eingegangen, einerseits weil die öffentliche Präsenz und Wahrnehmung von KI sich über Large Language Models (LLMs) und die bekannten Chatbots eben in „natürlicher” bzw. „menschlicher” Sprache äußert, andererseits aber auch, weil die Untersuchung von Sprache, also die Sprachwissenschaft/Linguistik, Werkzeuge der KI nutzt und weiterentwickelt. Es eröffnet sich ein breites Spektrum von teils auch kontroversen Themen, die in der Lehrveranstaltung behandelt werden. Dazu gehören die Grundlagen, Funktionsweise und Grenzen von LLMs aus sprachwissenschaftlicher Perspektive, aber auch Problemlösung, Textarbeit, Übersetzung, sowie universitärer und schulischer Unterricht unter Verwendung von LLMs. Gleichzeitig steigt das Risiko anthropomorpher und anthropozentrischer Fehler und Abhängigkeiten im Umgang mit KI, besonders vor dem Hintergrund kolonialer Kontinuitäten in der KI-Industrie. Die Studierenden nehmen an einer Ringvorlesung „KI und Sprache” teil, reflektieren und diskutieren die Themen der Ringvorlesung und machen sich darüber hinaus in Workshops mit Instrumenten für die KI-gestützte Sprachanalyse vertraut.

2 LP: Testate (Sitzungsvorbereitung, Journaleinträge)

3 LP: Testate (Sitzungsvorbereitung, Journaleinträge)

4 LP: Testate (Sitzungsvorbereitung, Journaleinträge) und Ausarbeitung oder Prüfungsgespräch oder Anwendung

5 LP: Testate (Sitzungsvorbereitung, Journaleinträge) und Ausarbeitung oder Prüfungsgespräch oder Anwendung