Literaturempfehlungen erfolgen themenspezifisch
Die Veranstaltung (Vorlesung und Übung) startet am 16.04.2026.
Weitere Informationen finden sich auf https://www.lskiwi.de/index.php/teaching/course-overview .
Keine.
Die Bewertung erfolgt anhand von wöchentlichen Übungsaufgaben, aktiver Beteiligung an Diskussionen und einer Klausur zu den Themen der Vorlesung und Übung. Es wird erwartet, dass die Studierenden ihre Erkenntnisse und Reflexionen in Form von Präsentationen und schriftlichen Arbeiten darlegen.
Der Einfluss von Künstlicher Intelligenz (KI) und sonstigen intelligenten Endgeräten im Zusammenhang mit der Erfassung, Auswertung, Aufbereitung und Nutzung von Daten auf neuartige Weise in KI-basierten Anwendungssystemen verändert die Beziehung zwischen Organisationen und Endkunden auf strategischer, taktischer und operationaler Ebene, insb. im wirtschaftlichen Agieren. Vor diesem Hintergrund ist es das Ziel dieser Lehrveranstaltung, den Studierenden Technologien, Wirkungen und Folgen der Digitalisierung im KI-Kontext zu vermitteln. Dabei werden die Ebenen einzelner Nutzer, Unternehmen, Branchen und Volkswirtschaften untersucht. Elemente und Funktionsweise von Machine-Learning-Techniken, insb. neuronale Netzwerke, werden dabei ebenso thematisch erschlossen und angewendet wie Big-Data-Techniken und die Infrastruktur von KI-tauglichen Betriebssystemen, Systemnetzwerken und Organisationen einschließlich KI-basierter Anwendungen. Weiter werden die zu erwartenden Strategien der führenden Unternehmen der virtuellen Welt wie Apple, Google, Facebook und Amazon sowie Startups und ethische Fragestellungen thematisiert, mitunter auch neu entstehende, zukünftige Geschäftsmodelle und deren Wirkung auf die Realwelt. Die Lehrveranstaltung zielt in diesem Bereich nicht nur auf Wissen und Analysefähigkeiten ab, sondern vor allem auf eine Urteils- und Gestaltungsfähigkeit auf sämtlichen Ebenen eines nachhaltigen Managements und befähigt zur Realisierung von intelligenten Anwendungssystemen im Kontext der Wirtschaftsinformatik.
Hauptzielgruppen B.Sc. WI, B.Sc. Computational Science, Informatik, B.Sc. BWL
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