deutsch/englisch
Please note: Due to the practical nature of the course and its collaboration with the Digital Agency Brandenburg, (at least some) knowledge of German is required.
Sie haben Freude daran, Empirie und Theorie im Studium zu verbinden? Statistik bereitet Ihnen keine schlaflosen Nächte? Oder Statistik bereitet Ihnen schlaflose Nächte und Sie möchten dies ändern? Dann sind Sie im Lehrforschungsprojekt genau richtig.
Auch in der Verwaltungswissenschaft ist die Arbeit mit quantitativen Daten mittlerweile Standard. Das Lehrforschungsprojekt knüpft daran an und soll Sie in die Lage versetzen, quantitative Journal-Artikel besser zu verstehen, statistische Analysen selbstständig durchzuführen und dadurch auch qualitativ hochwertige Abschlussarbeiten anzufertigen. Darüber hinaus bietet Ihnen das Seminar die Möglichkeit, sich eigenständig eine Forschungsfrage mit den vorliegenden Daten zu bearbeiten.
In kleinen Gruppen erarbeiten Sie Forschungspapiere, die der Logik und Anlage eines Journal-Artikels folgen. Sie sollen in ihren Papieren Hypothesen theoretisch herleiten, die sie mit Hilfe von Befragungsdaten empirisch überprüfen können. Als Hilfestellung werden Ihre Kenntnisse zur quantitativen Forschungsmethodik aufgefrischt und Sie mit der Analyse von Survey-Daten vertraut gemacht. Dem Datensatz, den wir nutzen werden, liegt eine Befragung im Rahmen des eGovernment MONITOR der Initiative D21 e. V. und der Technischen Universität München zugrunde. Thematisch hat sich diese Befragung mit Nutzung und Akzeptanz digitaler Verwaltungsleistungen aus Sicht der Bürger*innen befasst.
Zur Auswertung der Survey-Daten wird das Statistikprogramm R verwendet. Vorkenntnisse in R werden nicht vorausgesetzt. Das Seminar baut jedoch auf den statistischen Vorkenntnissen auf, die Sie während Ihres Bachelor- (und Master-)studiums erworben haben. Grundkenntnisse in deskriptiver Statistik und der Interpretation von Regressionsanalysen werden vorausgesetzt. Diese und weiterführende statistische Grundlagen werden zu Beginn des Seminars noch einmal aufgefrischt. Eine vertiefende Behandlung findet allerdings nur bei multivariater Statistik und der computergestützten Datenanalyse mit R statt.
Wenn Sie Fragen zum Seminar haben, wenden Sie sich bitte an unsere studentischen Hilfskräfte: hiwi-puma@uni-potsdam.de
Für die Teilnahme am Lehrforschungsprojekt werden Vorkenntnisse im Bereich Public Management dringend empfohlen.
Achtung: Arbeit mit echter Kundin (Digitalagentur Brandenburg). Das heißt, Deadlines müssen unbedingt eingehalten werden. 'Free-Rider' werden nicht geduldet! Planung und Durchführung der Arbeit erfolgt selbstorganisiert im Team.
Aufgrund des speziellen Charakters der Veranstaltung empfehlen wir die Belegung nur wenn Sie in dieser Veranstaltung auch die Modulprüfung ablegen wollen.
benotete Prüfungsleistungen (Modulprüfung)
unbenotete Studienleistungen
© Copyright HISHochschul-Informations-System eG