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Foto: Matthias Friel

Computergestützte Datenanalyse mit Stata - Einzelansicht

Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 413111
SWS 2 Semester WiSe 2014/15
Einrichtung Sozialwissenschaften   Sprache deutsch
Belegungsfrist 01.10.2014 - 10.11.2014

Belegung über PULS
Gruppe 1:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Seminar Di 16:00 bis 18:00 wöchentlich 14.10.2014 bis 03.02.2015  N.N. Thewes  
  Bemerkung: Raum: 3.04.003/004
Gruppe 2:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Seminar Di 18:00 bis 20:00 wöchentlich 14.10.2014 bis 03.02.2015  N.N. Thewes  
  Bemerkung: Raum: 3.04.003/004
Gruppe 3:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Seminar Do 16:00 bis 18:00 wöchentlich 16.10.2014 bis 05.02.2015  N.N. Thewes  
  Bemerkung: Raum: 3.04.003/004
Gruppe 4:
     jetzt belegen / abmelden
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Seminar Do 18:00 bis 20:00 wöchentlich 16.10.2014 bis 05.02.2015  N.N. Thewes  
  Bemerkung: Raum: 3.04.003/004
Kommentar

GRUPPE 1: vorerst keine Zulassung mehr.

Bitte auf die Gruppen 2,3 und 4 ausweichen.

 

Ziel dieses Kurses ist es, dass die Studierenden

  • die Grundfunktionen und wichtigsten Befehle des Statistik Softwareprogramms Stata behrrschen,
  • eigenständig Daten analysieren,
  • Verteilungen beschreiben und Grafiken erstellen,
  • statistische Tests durchführen und Ergebnisse interpretieren,
  • und eigenständig eine multiple Regressionsanalyse durchführen können.

Die Kurse werden von Stefan Munnes (stefan.munnes@uni-potsdam.de) und Adrian Rolf (adrian.rolf@uni-potsdam.de) geleitet

Leistungsnachweis

Klausur


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2014/15 , Aktuelles Semester: SoSe 2020