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Foto: Matthias Friel

Einführung in die computergestützte Datenanalyse - Einzelansicht

Veranstaltungsart Tutorium Veranstaltungsnummer 413111
SWS 4 Semester SoSe 2016
Einrichtung Sozialwissenschaften   Sprache deutsch
Belegungsfrist 01.04.2016 - 10.05.2016

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Tutorium Mo 12:00 bis 14:00 wöchentlich 11.04.2016 bis 18.07.2016  N.N.     30
  Bemerkung: Raum: 3.04.003/004
Gruppe 2:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Tutorium Di 14:00 bis 16:00 wöchentlich 12.04.2016 bis 19.07.2016  3.07.1.44     30
Gruppe 3:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Tutorium Mi 14:00 bis 16:00 wöchentlich 13.04.2016 bis 20.07.2016  3.07.1.44     30
Gruppe 4:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Tutorium Mi 16:00 bis 18:00 wöchentlich 13.04.2016 bis 20.07.2016  3.07.1.44     30
Gruppe 5:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Tutorium Do 10:00 bis 12:00 wöchentlich 14.04.2016 bis 21.07.2016  3.07.1.44     30
Gruppe 6:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Tutorium Do 16:00 bis 18:00 wöchentlich 14.04.2016 bis 21.07.2016  N.N.     30
  Bemerkung: Raum: 3.04.003/004
Gruppe 7:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
Tutorium -  bis  Block am       30
  Bemerkung: 01.08.2016 - 05.08.2016
Kommentar

Gruppe 3, 4, 5 sind voll! Bitte auf die anderen Gruppen ausweichen!

1    MO 12-14   03.04.003/004    (max 40)
2    DI 14-16    3.07.1.44           (max 20)
3    MI 14-16    3.07.1.44           (max 20)
4    MI 16-18    3.07.1.44           (max 20)
5    DO 10-12   3.07.1.44           (max 20)
6    DO 16-18   03.04.003/004    (max 40)
7    01.08. - 05.08.    03.04.003/004 (max 30) (Blockseminar)

 

Bemerkung

Ziel dieses Kurses ist es, dass die Studierenden

  • die Grundfunktionen und wichtigsten Befehle des Statistik Softwareprogramms Stata beherrschen,
  • eigenständig Daten analysieren,
  • Verteilungen beschreiben und Grafiken erstellen,
  • statistische Tests durchführen und Ergebnisse interpretieren,
  • und eigenständig eine multiple Regressionsanalyse durchführen können.
Leistungsnachweis

Klausur


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2016 , Aktuelles Semester: SoSe 2024