Die zeitliche Dimension: Die Analyse von Sequenzen, Zeitreihen und Ereignissen mit Stata - Einzelansicht

Durch die zunehmende Verfügbarkeit von Längsschnittdatensätzen gewinnt die zeitliche Dimension in den Sozialwissenschaften sowohl in theoretischer als auch methodischer Sicht an Bedeutung. Beispielhaft sind hier die Konzepte der Lebensverlaufsforschung zu nennen, die zeitliche Prozesse explizit ins Zentrum ihrer sozialwissenschaftlichen Analyse stellt. Dabei kommen sehr verschiedene, sich z.T. ergänzende methodische Zugänge zur Untersuchung der zeitlichen Dimension sozialer Prozesse zum Einsatz.

Im Seminar sollen die drei dieser Methoden – Sequenzdatenanalyse, Zeitreihenanalyse und Ereignisdatenanalyse – vorgestellt und deren Anwendung praktisch an verschiedenen Beispieldatensätzen geübt werden. Hierbei wird die Software Stata verwendet. Sollten die Teilnehmer/innen eigene Daten analysieren wollen, ist dies ebenfalls möglich.

Voraussetzungen für eine erfolgreiche Teilnahme sind grundlegende Kenntnisse in Methoden der empirischen Sozialforschung und in des Programms Stata sowie regelmäßige Teilnahme.

Allison, Paul D. 2014. Event History and Survival Analysis. Newbury Park / London / New Dehli: Sage Publications. (Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 46).

Becketti, Sean. 2013. Introduction to Time Series Using Stata. College Station: Stata Press.

Cornwell, Benjamin. 2015. Social Sequence Analysis. Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press.

Cleves, Mario, William Gould, Roberto G. Gutierrez, und Yulia V. Marchenko. 2010. An Introduction to Survival Analysis Using Stata. College Station: Stata Press.

Scherer, Stefani, und Josef Brüderl. 2010. Sequenzdatenanalyse. in: Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse, Hrsg. Wolf, Christof , und Henning Best, 1031-1051. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.