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Computergestützte Datenanalyse mit Stata - Einzelansicht

Veranstaltungsart Seminar Veranstaltungsnummer 413111
SWS 2 Semester WiSe 2017/18
Einrichtung Sozialwissenschaften   Sprache deutsch
Belegungsfrist 04.10.2017 - 10.11.2017

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Seminar Di. 16:00 bis 18:00 wöchentlich 17.10.2017 bis 06.02.2018  3.07.1.44 Dr. Krawietz 26.12.2017: 2. Weihnachtstag
02.01.2018: Akademische Weihnachtsferien
Gruppe 2:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Seminar Mi. 08:00 bis 10:00 wöchentlich 18.10.2017 bis 07.02.2018  3.07.1.44 Dr. Krawietz 27.12.2017: Akademische Weihnachtsferien
03.01.2018: Akademische Weihnachtsferien
Gruppe 3:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Seminar Mi. 10:00 bis 12:00 wöchentlich 18.10.2017 bis 07.02.2018  3.07.1.44 Dr. Krawietz 27.12.2017: Akademische Weihnachtsferien
03.01.2018: Akademische Weihnachtsferien
Gruppe 4:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Seminar Mi. 12:00 bis 14:00 wöchentlich 18.10.2017 bis 07.02.2018  3.07.1.44 Dr. Krawietz 27.12.2017: Akademische Weihnachtsferien
03.01.2018: Akademische Weihnachtsferien
Gruppe 5:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Seminar Mi. 14:00 bis 16:00 wöchentlich 18.10.2017 bis 07.02.2018  3.07.1.44 Dr. Krawietz 27.12.2017: Akademische Weihnachtsferien
03.01.2018: Akademische Weihnachtsferien
Kommentar

Ziel dieses Kurses ist es, dass die Studierenden

  • die Grundfunktionen und wichtigsten Befehle des Statistik Softwareprogramms Stata behrrschen,
  • eigenständig Daten analysieren,
  • Verteilungen beschreiben und Grafiken erstellen,
  • statistische Tests durchführen und Ergebnisse interpretieren,
  • und eigenständig eine multiple Regressionsanalyse durchführen können.

Die Vorlesungsinhalte von Methoden 1a, 1b bzw. vergleichbare Einführungen in Datenerhebung, -analyse und Statistik werden als bekannt vorausgesetzt.

Leistungsnachweis

1. Moodle-Kurztest (Lehrveranstaltungsbegleitend)  

2. Klausur (Modulabschlussprüfung)


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2017/18 , Aktuelles Semester: WiSe 2019/20
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