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Foto: Matthias Friel

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Stochastic Analysis - Einzelansicht

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Veranstaltungsart	Vorlesung/Übung	Veranstaltungsnummer	517811
SWS	6	Semester	WiSe 2019/20
Einrichtung	Institut für Mathematik	Sprache	englisch
Weitere Links	Dozentin
Belegungsfristen	01.10.2019 - 10.11.2019 Belegung über PULS
Belegungsfristen	01.10.2019 - 20.11.2019 Belegung über PULS

Gruppe 1:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Vorlesung	Di	14:15 bis 15:45	wöchentlich	15.10.2019 bis 04.02.2020	2.09.1.10	Prof. Dr. Roelly	24.12.2019: Akademische Weihnachtsferien 31.12.2019: Akademische Weihnachtsferien
	Vorlesung	Mi	08:15 bis 09:45	wöchentlich	16.10.2019 bis 05.02.2020	2.09.1.10	Prof. Dr. Roelly	25.12.2019: 1. Weihnachtstag 01.01.2020: Neujahr
	Übung	Do	08:15 bis 09:45	wöchentlich	17.10.2019 bis 06.02.2020	2.09.1.10		26.12.2019: 2. Weihnachtstag 02.01.2020: Akademische Weihnachtsferien

Literatur	- Durett, R. : Essentials of stochastic processes, 1999 - Klenke, A. : Probability Theory, A Comprehensive Course, 2. Auflage Springer 2014 - Mörters, P. and Peres, Y. : Brownian motion, Cambridge Univ. Press 2010
Leistungsnachweis	Oral or written exam
Lerninhalte	This course provides a general detailed introduction into the stochastic integration theory with respect to the Brownian motion and the field of stochastic differential equations. The concepts taught are highly relevant for many areas of statistics, (numerical) analysis as well as financial and insurance mathematics. Stochastic analysis is also the basis for many models in the natural and social sciences or engineering.
Zielgruppe	Master of Mathematics, Master in Data Science, Master in Physics

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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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