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Foto: Matthias Friel

Stochastic Analysis - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 517811
SWS 6 Semester WiSe 2019/20
Einrichtung Institut für Mathematik   Sprache englisch
Weitere Links Dozentin
Belegungsfristen 01.10.2019 - 10.11.2019

Belegung über PULS
01.10.2019 - 20.11.2019

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Di 14:15 bis 15:45 wöchentlich 15.10.2019 bis 04.02.2020  2.09.1.10 Prof. Dr. Roelly 24.12.2019: Akademische Weihnachtsferien
31.12.2019: Akademische Weihnachtsferien
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Vorlesung Mi 08:15 bis 09:45 wöchentlich 16.10.2019 bis 05.02.2020  2.09.1.10 Prof. Dr. Roelly 25.12.2019: 1. Weihnachtstag
01.01.2020: Neujahr
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Übung Do 08:15 bis 09:45 wöchentlich 17.10.2019 bis 06.02.2020  2.09.1.10 Dr. Mazzonetto 26.12.2019: 2. Weihnachtstag
02.01.2020: Akademische Weihnachtsferien
Literatur

-  Durett, R. : Essentials of stochastic processes, 1999

- Klenke, A. : Probability Theory, A Comprehensive Course, 2. Auflage Springer 2014

- Mörters, P. and Peres, Y. : Brownian motion, Cambridge Univ. Press 2010

Leistungsnachweis

Oral or written exam

Lerninhalte

This course provides a general detailed introduction into the stochastic integration theory with respect to the Brownian motion and the field of stochastic differential equations. The concepts taught are highly relevant for many areas of statistics, (numerical) analysis as well as financial and insurance mathematics. Stochastic analysis is also the basis for many models in the natural and social sciences or engineering.

Zielgruppe

Master of Mathematics,  Master in Data Science, Master in Physics


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2019/20 , Aktuelles Semester: WiSe 2021/22