Studying social stratification using big data (Teil 1) - Einzelansicht

Aufgrund der derzeit herrschenden Kontakteinschränkungen findet dieser Kurs Online statt. Damit setzen wir auf eine Kombination aus synchronen und asynchronen Elementen. Die synchronen Elemente finden jeweils zur im Vorlesungsverzeichnis angekündigten Zeit auf der Videoplattform Zoom statt. In diesen Sitzungen werden Grundlagen für Übungen gelegt, die Sie jeweils selbständig zu bearbeiten haben. Unterstützung bei der Durchführung der Übungsaufgaben erhalten Sie fortlaufend über das Moodle Online-Forum. 

Bitte beachten Sie, dass die Erledigung der Übungsaufgaben Voraussetzung für das Bestehen des Moduls sind. Zum Bestehen müssen Sie mindestens 75 Prozent der Übungsaufgaben erledigt haben. Beachten Sie auch, dass die Übungen bis zum jeweils angegebenen Termin erledigt sein müssen. Nachträglich eingereichte Übungsaufgaben können nicht gewertet werden. 

Die Seminarmaterialien werden im Wesentlichen auf Englisch sein, die synchronen Online-Elemente sind auf Deutsch. 

Eine Übersicht über die in diesem Semester geplanten Inhalte gibt der auf Moodle verlinkte Syllabus. Abhängig vom Erfolg des Online-Formats kann der tatsächlich Inhalt hiervon abweichen. 

Im Fall einer Aufhebung der Kontakteinschränkungen wird der Kurs als Präsenzveranstaltung fortgesetzt. 

Zoom Raum: 910 3503 5876, Passwort: 074656

Salganik, Matthew J. (2018). Bit by Bit. Social Research in the Digital Age, Princeton University Press. (Also available online for free @ https://www.bitbybitbook.com/en/1st-ed/preface/)