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Foto: Matthias Friel

Netzbasierte Speichersysteme - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 552811
SWS Semester SoSe 2020
Einrichtung Institut für Informatik und Computational Science   Sprache deutsch
Weitere Links Moodle
Belegungsfristen 20.04.2020 - 10.05.2020

Belegung über PULS
20.04.2020 - 10.05.2020

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Do 08:00 bis 10:00 wöchentlich 23.04.2020 bis 23.07.2020  Online.Veranstaltung Prof. Dr.-Ing. Lucke  
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Übung Di 12:00 bis 14:00 wöchentlich 28.04.2020 bis 14.07.2020  3.04.1.02 Lemcke  
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Übung Di 12:00 bis 14:00 Einzeltermin am 21.07.2020 Online.Veranstaltung Lemcke  
Kommentar

Die Naturwissenschaften gehören zu den größten Datenproduzenten; innovative technische und organisatorische Lösungen zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen in verteilten IT-Systemen sind daher unabdingbar. In dem Modul werden Themen behandelt wie:

  • Speichervirtualisierung
  • Network Attached Storage (NAS)
  • Storage Area Networks (SAN)
  • Forschungsdatenmanagement

Begleitend werden Exkursionen zu ausgewählten Speicher-Installationen an der Universität Potsdam angeboten.

Bemerkung

Aufgrund des Präsenznotbetriebs findet der Kurs in diesem Semester online statt. In Moodle.UP werden wir Ihnen wöchentlich eine Vorlesungsaufzeichnung sowie ergänzenden Lesestoff dazu bereitstellen. Sie haben dann eine Woche Zeit um das Material durchzuarbeiten. In der Folgewoche sind dazu in Moodle.UP Aufgaben zur Reflexion und praktischen Übung zu beantworten. Begleitend erstellen Sie im Verlauf des Semesters einen Forschungsdatenmanagementplan zu einem selbst gewählten, datenbasierten Projekt. Alle wichtigen Hinweise dazu sowie weitere Details zum Ablauf des Seminars entnehmen Sie bitte der Einführungspräsentation, die Sie sich ab Mitte April auf Moodle.UP herunterladen und ansehen können.

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Due to the current emergency operation mode the course will be held online this semester. In Moodle.UP we will provide a weekly lecture recording and additional reading material. You will then have one week to work through the material. In the following week, you will have to complete reflections and practical exercises in Moodle.UP. Throughout the semester, you will also have to create an individual research data management plan for a data-based project of your choice. All important information and further details about the structure of the seminar can be found in the introductory presentation, which you can download and view on Moodle.UP from mid-April.

Voraussetzungen Grundkenntnisse von Rechnernetzen
Leistungsnachweis

Die Leistungserfassung besteht aus insgesamt drei Komponenten:

  1. erfolgreiche Bearbeitung von Übungsaufgaben, nachgewiesen durch Abgabe von mindestens 80% der Aufgabenblätter und Erreichen von mindestens 50% der Punkte
  2. individuelle Erarbeitung eines Forschungsdatenmanagementplans, nachgewiesen durch Abgabe einer Projektbeschreibung, zwei Zwischenversionen des Plans und Peer-Feedback
  3. Abgabe eines Forschungsdatenmanagementplans zu einem selbst gewählten Projekt

Dabei sind 1. und 2. Voraussetzungen für die Zulassung zur Modulprüfung, und die Modulnote für diesen Kurs ergibt sich aus 3.

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Assessment in this course consists of three components:

  1. successful completion of exercises, proven by handing in at least 80% of the exercise sheets and achieving at least 50% of the points
  2. individual development of a research data management plan, evidenced by submission of a project description, two intermediate versions of the plan and peer feedback
  3. submission of a research data management plan for a self-chosen project

Here, 1. and 2. are prerequisites for the admission to the module examination, and the module grade for this course results from 3.

Lerninhalte

Please come into the Moodle course created for this course:

https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=23616

The course will be held fully online using this platform.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2020 , Aktuelles Semester: SoSe 2024