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Foto: Matthias Friel

Fehlinterpretationen und Fehlschlüsse in der statistischen Datenanalyse - Single View

Type of Course Seminar Number 424811
Hours per week in term Term WiSe 2020/21
Department Sozialwissenschaften   Language deutsch
application period 19.10.2020 - 30.11.2020

enrollment
Gruppe 1:
     apply now / cancel application
    Day Time Frequency Duration Room Lecturer Canceled/rescheduled on Max. participants
show single terms
Seminar Di 10:00 to 12:00 wöchentlich 03.11.2020 to 09.02.2021  Online.Veranstaltung Post 22.12.2020: Akademische Weihnachtsferien
29.12.2020: Akademische Weihnachtsferien
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Description

Inhalt:


Seit Beginn der Corona-Pandemie steht die Wissenschaft immer häufiger im Fokus der Öffentlichkeit. Die Aussagekraft epidemiologischer Indikatoren und die Verlässlichkeit und Interpretation wissenschaftlicher Ergebnisse sind dabei viel diskutierte Aspekte. Mit Hilfe unterschiedlicher Publikationen und verschiedener Beispiele sollen sich die Studierenden auf vielfältige und einprägsame Weise mit typischen Missverständnissen und Problemen bei der Darstellung und Interpretation von Forschungsergebnissen auseinandersetzen, um auf diese Weise ihr Urteilsvermögen in Bezug auf empirische Veröffentlichungen zu verbessern.


Im Seminar werden unter anderem Themen wie Repräsentativität, Signifikanz, Nonresponse, Publikationsbias sowie die Darstellung von Ergebnissen behandelt. Dabei werden überwiegend aktuelle Beispiele zum Thema Corona aufgegriffen und diskutiert.

Der Fokus des Seminars liegt darauf, die Studierenden dazu zu ermutigen, sich auch kritisch mit Veröffentlichungen auseinander zu setzen und ihre Kompetenz diesbezüglich zu stärken. Ziel des Seminars ist es dabei aber auch, die Studierenden in Bezug auf ihre eigenen Arbeiten zu sensibilisieren um dort typische Fehler zu vermeiden.
Entsprechend richtet sich das Seminar sowohl an Studierende, die gerne selbst empirisch arbeiten als auch an jene, die sich in erster Linie mit den Auswertungen anderer auseinandersetzen und diese besser nachvollziehen und einordnen wollen. Insgesamt konzentriert sich das Seminar auf einen intuitiven Ansatz, der auf das Verständnis der Probleme abzielt und weniger auf die Mathematik. Voraussetzung für das Seminar sind Grundkenntnisse in Statistik und Methoden, wie sie z.B. in den Vorlesungen Methoden Ia und Ib vermittelt werden. Kenntnisse in Stata oder anderen Datenanalyseprogrammen sind nicht notwendig.


Organisatorisches:


Bei dem Seminar handelt es sich um eine synchrone Online-Veranstaltung. Die einzelnen Sitzungen finden dienstags von 10-12 Uhr per Zoom statt. Um an dem Kurs teilzunehmen, melden Sie sich bitte über Puls an und schreiben eine kurze E-Mail an jupost@uni-potsdam.de. Sie erhalten dann die Zugangsdaten für die Zoom-Meetings. Der genaue Ablauf sowie die Prüfungsleistungen werden in der ersten Sitzung besprochen. Im Anschluss daran erfolgt die Zulassung zum Seminar in Puls.


Structure Tree
Lecture not found in this Term. Lecture is in Term WiSe 2020/21 , Currentterm: SoSe 2024