Zur Seitennavigation oder mit Tastenkombination für den accesskey-Taste und Taste 1 
Zum Seiteninhalt oder mit Tastenkombination für den accesskey und Taste 2 

Foto: Matthias Friel

Advanced Problem Solving Techniques - Einzelansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit keine Belegung möglich
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 555912
SWS 5 Semester WiSe 2020/21
Einrichtung Institut für Informatik und Computational Science   Sprache englisch
Weitere Links potassco
moodle
user guide
Belegungsfrist 19.10.2020 - 30.11.2020   
Gruppe 1:
     Zur Zeit keine Belegung möglich
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Übung Mo 12:00 bis 14:00 wöchentlich 02.11.2020 bis 14.12.2020  Online.Veranstaltung Laferriere ,
Romero Davila ,
Prof. Dr. Schaub ,
Tignon
 
Vorlesung -  bis  wöchentlich am   Prof. Dr. Schaub  
Kurzkommentar

We start Monday Nov 9 - cu

Kommentar

Answer Set Programming (ASP) is a prime approach to declarative problem solving. Although initially tailored to modeling problems in the area of Knowledge Representation and Reasoning (KRR), its attractive combination of a rich yet simple modeling language with high-performance solving capacities has sparked interests in academia and industry way beyond KRR. This course presents a detailed introduction to ASP, aiming at using ASP languages and systems for solving application problems. Starting from the essential formal foundations, it introduces ASP's solving technology, modeling language and methodology, while illustrating the overall solving process by practical examples.

Literatur
  • Answer Set Solving in Practice by Martin Gebser, Roland Kaminski, Benjamin Kaufmann, and Torsten Schaub. Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning, Morgan and Claypool
  • Potassco User Guide by the Potassco team, https://github.com/potassco/guide/releases
  • Answer Set Programming by Vladimir Lifschitz. Springer
  • Knowledge Representation, Reasoning, and the Design of Intelligent Agents: The Answer-Set Programming Approach by Michael Gelfond and Yulia Kahl. Cambridge University Press
Bemerkung

Offline communication is conducted primarily via the associated moodle page.

Announcements are also made through the email list of registered students in puls.

Questions can be address to asp@lists.cs.uni-potsdam.de​

 

A tutorial introduction to answer set programming, used in the projects, is given separately.

Voraussetzungen

Motivation.

Leistungsnachweis

Marked exam, assignments, report and talk.

Lerninhalte
  • Motivation
  • Introduction
  • Modeling
  • Language
  • Grounding
  • Foundations
  • Solving
  • Advanced modeling
Zielgruppe

This is an introductory lecture for MSc students with varying backgrounds.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 8 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2020/21 gefunden:
Vorlesungsverzeichnis
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Institut für Informatik und Computational Science
Master of Science
Informatik (Prüfungsversion ab WiSe 2008/09)
Veranstaltungen  - - - 1
Data Science (Prüfungsversion ab WiSe 2018/19)
Elective Modules - Advanced Module
BM3 - Advanced Problem Solving Techniques  - - - 2
INF-DSAM6A - Advanced Applied Data Science A  - - - 3
Humanwissenschaftliche Fakultät
Department Linguistik
Master of Science
Cognitive Systems: Language, Learning and Reasoning (Prüfungsversion ab WiSe 2014/15)
Compulsory Module
BM3 - Advanced Problem Solving Techniques  - - - 4
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Wirtschaftswissenschaften
Master of Science
Wirtschaftsinformatik und Digitale Transformation (Prüfungsversion ab WiSe 2017/18)
Wahlpflichtmodule
Informatik
BM3 - Advanced Problem Solving Techniques  - - - 5
Wirtschaftsinformatik und Electronic Government (Prüfungsversion ab WiSe 2012/13)
Vertiefung E-Government
Informatik
Kompetenzfeld: Praktische Informatik  - - - 6
Kompetenzfeld: Angewandte Informatik  - - - 7
Vertiefung Wirtschaftsinformatik
Informatik  - - - 8