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Foto: Matthias Friel

Stochastik (BSc) - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 17020
SWS 8 Semester WiSe 2020/21
Einrichtung Institut für Mathematik   Sprache deutsch
Belegungsfrist 19.10.2020 - 30.11.2020

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mi 08:15 bis 09:45 wöchentlich 04.11.2020 bis 10.02.2021  Online.Veranstaltung Prof. Dr. Huisinga 23.12.2020: Akademische Weihnachtsferien
30.12.2020: Akademische Weihnachtsferien
  Bemerkung: Die Vorlesung findet online statt und überwiegend asynchron
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Übung Mi 10:15 bis 11:45 wöchentlich 04.11.2020 bis 10.02.2021  Online.Veranstaltung Dr. Hartung 23.12.2020: Akademische Weihnachtsferien
30.12.2020: Akademische Weihnachtsferien
  Bemerkung: synchron online
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Vorlesung Fr 08:15 bis 09:45 wöchentlich 06.11.2020 bis 12.02.2021  Online.Veranstaltung Prof. Dr. Huisinga 25.12.2020: 1. Weihnachtstag
01.01.2021: Neujahr
  Bemerkung: Die Vorlesung findet online statt und überwiegend asynchron
Gruppe 2:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson Ausfall-/Ausweichtermine Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mi 08:15 bis 09:45 wöchentlich 04.11.2020 bis 10.02.2021  Online.Veranstaltung Prof. Dr. Huisinga 23.12.2020: Akademische Weihnachtsferien
30.12.2020: Akademische Weihnachtsferien
  Bemerkung: Die Vorlesung findet online statt und überwiegend asynchron
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung Fr 08:15 bis 09:45 wöchentlich 06.11.2020 bis 12.02.2021  Online.Veranstaltung Prof. Dr. Huisinga 25.12.2020: 1. Weihnachtstag
01.01.2021: Neujahr
  Bemerkung: Die Vorlesung findet online statt und überwiegend asynchron
Einzeltermine anzeigen
Übung Fr 12:15 bis 13:45 wöchentlich 06.11.2020 bis 12.02.2021  Online.Veranstaltung Dr. Hartung 25.12.2020: 1. Weihnachtstag
01.01.2021: Neujahr
  Bemerkung: synchron online
Kurzkommentar

Die Einführungs-Vorlesung findet am Mittwoch, den 4. Nov, von 9:00-10:00 Uhr online sychron statt. Den Zoom-Link finden Sie auf der Moodle-Seite zur Vorlesung (s.u.).

 

Die Vorlesungs- und Übungszeiten werden noch angepasst. Diese sind Mi+Fr 8-10 Uhr (Vorlesung) sowie Mi 10-12 Uhr und Fr 12-14 Uhr (Übungen).

Kommentar

Die Vorlesungen findet hauptsächlich online asynchron statt; die Übungen finden online sychron statt. Dazu werden entsprechende Materialien über Moodle (s.u.) bereit gestellt.

 

Literatur

Die Hauptreferenz ist Henze "Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie", Springer (als eBook verfügbar). Weitere Literatur wird am Anfang der Vorlesung und über die Moodle-Vorlesungsseite bekannt gegeben.

Bemerkung

Es gibt eine Moodle-Seite zur Vorlesung (-->LINK), für die Sie sich bitte anmelden. Alle weiteren Informationen (PDFs des Folien, Screen casts, Zoom-Links, Übungszettel etc) werden über die Moodle-Seite kommuniziert.

Leistungsnachweis

Erfolgreiches Bestehen der Klausur (180 min) ist der Leistungsnachweis dieses Moduls. Eine notwendige Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur ist das erfolgreiche Bestehen und Verbuchen der Prüfungsnebenleistung (PNL), konkret >= 50% der Summe der Punkte auf allen Übungszetteln.

Wichtig: Damit wir die PNL verbuchen können, müssen Sie sich zur Übung anmelden (dafür gibt es Fristen)! Erst nach bestandener PNL können Sie sich dann zur Klausur anmelden. Keine Ausnahme!

Lerninhalte

Die Veranstaltung vermittelt eine EinfŸührung in die Stochastik, die faszinierende Welt des Zufalls. In der Vorlesung werden wir den Aspekt der mathematischen Modellierung zufäŠlliger Erscheinungen betonen. Dazu werden wir das Tripel: Experiment-Beobachtung-stochastisches Modell nutzen. Der Begriff der Zufallsvariablen spielt dabei eine zentrale Rolle. Das Themenspektrum reicht von der Axiomatik nach Kolmogorov bis zu den Grenzwertsätzen und schließt diskrete wie kontinuierliche Modelle ein.

Zielgruppe

BSc Mathematik-Studierende. Für die BEd-Studiengänge gibt es eine separate Veranstaltung Stochastik (Lehramt).


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2020/21 , Aktuelles Semester: SoSe 2024