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Foto: Matthias Friel

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Nonlinear equations and optimisation - Einzelansicht

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Veranstaltungsart	Vorlesung/Übung	Veranstaltungsnummer
SWS	6	Semester	WiSe 2020/21
Einrichtung	Institut für Mathematik	Sprache	englisch
Belegungsfristen	19.10.2020 - 30.11.2020 Belegung über PULS
Belegungsfristen	19.10.2020 - 30.11.2020 Belegung über PULS

Gruppe 1:

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		Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson	Ausfall-/Ausweichtermine	Max. Teilnehmer/-innen
	Vorlesung	Mo	16:15 bis 17:45	wöchentlich	02.11.2020 bis 08.02.2021	Online.Veranstaltung	Prof. Dr. Freitag	21.12.2020: Akademische Weihnachtsferien 28.12.2020: Akademische Weihnachtsferien
	Übung	Di	08:15 bis 09:45	wöchentlich	03.11.2020 bis 09.02.2021	Online.Veranstaltung	Dr. rer. nat. Mach	22.12.2020: Akademische Weihnachtsferien 29.12.2020: Akademische Weihnachtsferien
	Übung	Fr	08:15 bis 09:45	wöchentlich	06.11.2020 bis 12.02.2021	Online.Veranstaltung	Dr. rer. nat. Mach	25.12.2020: 1. Weihnachtstag 01.01.2021: Neujahr
	Bemerkung:	Gr. 2

Voraussetzungen	Prerequisites: Programming skills in at least one language. A course in basic numerical analysis. Recommended: some knowledge in numerical linear algebra.
Leistungsnachweis	Written or oral exam at the end of the semester. This course carries 9 Credits.
Lerninhalte	Course content: Unconstrained optimisation: Intro, Newton method, Line search methods, Trust region methods, quasi-Newton methods, Constrained optimisation: Optimality conditions, Method of Lagrange multipliers Large Scale systems: Conjugate Gradient methods, Krylov methods, inverse problems.
Zielgruppe	Final year BSc students in Mathematics. MSc Students in Mathematics. Should also be accessible for MSc Data Science and Lehramt (Education) if they have the prerequisites.

Strukturbaum

Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2020/21 , Aktuelles Semester: SoSe 2024

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