Stochastik - Einzelansicht

Die Vorlesung ist an Studierende im Bachelor of Education gerichtet.

Diese Vorlesung ist als Online-Veranstaltung geplant!

Die Vorlesung wird als »inverted classroom« angeboten, d.h.:

• Studierende werden Vorlesungsmaterialien zur Bearbeitung über Moodle erhalten
• In der darauffolgenden Woche werden die gegebenen Materialien in einem synchronen Online-Termin kommentiert

Die erste Vorlesung am Freitag den 16.04. ist als Einführungsvorlesung vorgesehen und wird online synchron stattfinden.

Die beiden Übungstermine am 15.04. fallen aus.

Melden Sie sich bitte auf der Moodle-Seite des Kurses an

https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=27907

Einschreibeschlussel: passwort21

Zoom für den Vorlesungstermin am Freitag 16.04.

Join Zoom Meeting
https://uni-potsdam.zoom.us/j/66352480601

Meeting ID: 663 5248 0601
Passcode: 66812776

Wird am Anfang der Vorlesung bekannt gegeben.

Wünschenswert sind gute Kenntnisse in Analysis (eindimensional Differential- und Integrationsrechnung).

Klausur, 90 - 120 Minuten

Das Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es Kernbegriffe und Methoden der mathematischen Modellierung und Analyse zufälliger Erscheinungen vorzustellen. Wir werden v.a. Grundbegriffe der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie betrachten und diese mit zahlreichen Beispielen zufälliger Phänomene, u.a. aus der Physik, illustrieren. Durch eine Bezugnahme zur Schulmathematik werden auch typische Verständnisschwierigkeiten im Zusammenhang mit zufälligen Erscheinungen diskutiert.

Inhalte

• Laplace-Raum, Mengenlehre und Kombinatorik
• Begriff der Wahrscheinlichkeit und Axiome von Kolmogorov
• Bedingte Wahrscheinlichkeit
• Unabhängigkeit von Ereignissen
• Zufallsvariablen und deren Verteilung
• Kenngrößen von Verteilungen
• Spezielle Verteilungen
• Konvergenzbegriffe für Zufallsvariablen
• Tschebyschev-Markov-Ungleichung
• Schwaches und starkes Gesetz der großen Zahlen
• Zentraler Grenzwertsatz für Binomialverteilung
• Einführung in die beurteilende Statistik