Grundlagen der Stochastik für Informatiker - Einzelansicht

Funktionen:

Veranstaltungsart	Vorlesung/Übung	Veranstaltungsnummer
SWS	4	Semester	SoSe 2021
Einrichtung	Institut für Mathematik	Sprache	deutsch
Belegungsfrist	06.04.2021 - 10.05.2021 Belegung über PULS

Gruppe 1:

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	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson
Übung	Mo	08:15 bis 09:45	wöchentlich	12.04.2021 bis 19.07.2021	Online.Veranstaltung	Dr. Kosenkova
Bemerkung:	synchron online
Vorlesung	-	bis	wöchentlich	am		Dr. Kosenkova
Bemerkung:	asynchron online

Gruppe 2:

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	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson
Übung	Di	12:15 bis 13:45	wöchentlich	13.04.2021 bis 20.07.2021	Online.Veranstaltung	Dr. Kosenkova
Bemerkung:	synchron online
Vorlesung	-	bis	wöchentlich	am		Dr. Kosenkova
Bemerkung:	asynchron online

Gruppe 3:

Vormerken: jetzt belegen / abmelden

	Tag	Zeit	Rhythmus	Dauer	Raum	Lehrperson
Übung	Mi	08:15 bis 09:45	wöchentlich	14.04.2021 bis 21.07.2021	Online.Veranstaltung	Dr. Kosenkova
Bemerkung:	synchron online
Vorlesung	-	bis	wöchentlich	am		Dr. Kosenkova
Bemerkung:	asynchron online

Kommentar	Alle aktuelle Informationen fliessen über Moodle-Platform. Melden Sie sich bitte auf der Moodle-Seite des Kurses an: https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=27908 Einschreibemethode heißt aus technischen Gründen "Einschreibeschlüssel: GruStoSoSe21" Einschreibeschlüssel für diese Methode lautet: "GruSto!2021"
Literatur	Noemi Kurt „Stochastik für Informatiker“ Norbert Henze „Stochastik für Einsteiger“ Beide Bücher sind online durch die UP-Bibliothek verfügbar.
Lerninhalte	Das Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es Kernbegriffe und Methoden der mathematischen Modellierung und Analyse zufälliger Erscheinungen vorzustellen. Wir werden v.a. Grundbegriffe der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie betrachten und diese mit zahlreichen Beispielen zufälliger Phänomene illustrieren. Folgende Themen werden betrachtet: Laplace-Raum, Kombinatorik und Mengenlehre Begriff der Wahrscheinlichkeit und Axiome von Kolmogorov Bedingte Wahrscheinlichkeit Unabhängigkeit von Ereignissen Zufallsvariablen und deren Verteilung Kenngrößen von Verteilungen Spezielle Verteilungen Konvergenzbegriffe für Zufallsvariablen Gesetz der großen Zahlen Zentraler Grenzwertsatz Einführung in die beurteilende Statistik

Kommentar

Alle aktuelle Informationen fliessen über Moodle-Platform.

Melden Sie sich bitte auf der Moodle-Seite des Kurses an:

https://moodle2.uni-potsdam.de/course/view.php?id=27908

Einschreibemethode heißt aus technischen Gründen "Einschreibeschlüssel: GruStoSoSe21"

Einschreibeschlüssel für diese Methode lautet: "GruSto!2021"

Literatur

Noemi Kurt „Stochastik für Informatiker“
Norbert Henze „Stochastik für Einsteiger“

Beide Bücher sind online durch die UP-Bibliothek verfügbar.

Lerninhalte

Das Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es Kernbegriffe und Methoden der mathematischen Modellierung und Analyse zufälliger Erscheinungen vorzustellen. Wir werden v.a. Grundbegriffe der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie betrachten und diese mit zahlreichen Beispielen zufälliger Phänomene illustrieren.

Folgende Themen werden betrachtet:

Laplace-Raum, Kombinatorik und Mengenlehre
Begriff der Wahrscheinlichkeit und Axiome von Kolmogorov
Bedingte Wahrscheinlichkeit
Unabhängigkeit von Ereignissen
Zufallsvariablen und deren Verteilung
Kenngrößen von Verteilungen
Spezielle Verteilungen
Konvergenzbegriffe für Zufallsvariablen
Gesetz der großen Zahlen
Zentraler Grenzwertsatz
Einführung in die beurteilende Statistik

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Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester SoSe 2021 , Aktuelles Semester: SoSe 2024