Data Analysis with Python - Einzelansicht

Die Moodle Präsenz für WS 2021/22 ist jetzt verfügbar.

Es findet nur die Gruppe 1 statt, nicht bei Gruppe 2 eintragen!

Der Raum für die Dienstags Vorlesung ist 0.020.

Grundkentnisse in Statistik und Python sind hilfreich aber nicht absolut notwending.

Basic knowledge of statistics and python are helpfull, but not strictly required.

Die Veranstaltung führt in die computergestützte Analyse umfangreicher Datenmengen ein, wie sie in der modernen Experimentalphysik üblich ist. Sie befähig  die Studierenden mit einer Vielzahl an experimentellen Datentypen und Formaten umzugehen, sie zu analysieren und den Anforderungen entsprechend darzustellen. Dabei lernen sie einige Standardbibliotheken zur Datenverarbeitung und -visualisierung in Python kennen und erhalten Einblicke in Verfahren zur Analyse von experimentellen Daten. Mit interaktiven Beispielen und Übungen werden häufige Fehlerquellen und Probleme diskutiert und Strategien zu deren Vermeidung gezeigt. Die Studenten schließen die Veranstaltung mit einer Auswertung experimenteller Daten ab.

In this course you will be thought how to analyse complex datasets, as they often can be found in experimental physics.You will learn to use a series of standard libraries for data analysis and visualisation in Python and how to employ them in every day data-analysis tasks.In interactive examples and  programming exercises many common mistakes and pitfalls will be discussed in an hands-on manner. The course is completed by an student-run data analysis project.