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Foto: Matthias Friel

Statistical modelling: Fitting models to data - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer
SWS 2 Semester WiSe 2021/22
Einrichtung Institut für Biochemie und Biologie   Sprache englisch
Belegungsfrist 01.10.2021 - 10.11.2021

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung/Übung Di 16:15 bis 17:45 wöchentlich 26.10.2021 bis 15.02.2022  5.03.2.02 Dr. Schlägel 21.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
28.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
Kommentar

Max. number of participants: 12

Bemerkung

MÖEN: Dieser Kurs ist eine Alternative zu „Ökologische Modellbildung für Fortgeschrittene” im Modul „Ökologische Modellbildung A”, oder Sammel-Modul „Angewandte Ökologie”;

MS-EEC: Can replace „Advanced Ecological Modelling – Ökologische Modellbildung für Fortgeschrittene” in „Ecol. Modeling with Computer Simulations”;

For questions about these substitutions please email the instructor.

Voraussetzungen

Voraussetzung:

- Erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung "Programmieren für Ökologen/Einführung in die ökol. Modellbildung". Eventuell kann auch anderweitige Programmiererfahrung (z.B. erworben im BSc) ausreichend sein - diesen Fall aber bitte im Vorfeld mit der Lehrperson absprechen!

- Grunderfahrung mit R, z.B. vorherige Teilnahme am R Brückenkurs (MS-EEC R preparatory course von Prof. Dr. Zurell).

Prerequisite:

- Successfull participation in the course "Programming for Ecologists & Introduction to Ecologcial Modelling". Alternatively, programming experience obtained otherwise may be sufficient as well, however, please talk to the instructor about this prior to the course!

- Basic knowledge of R, e.g. prior participation in the MS-ECC R preparatory course (Prof. Dr. Zurell).

Lerninhalte

In this course, you will (1) learn how to choose a suitable statistical model for a data set and ecological question, (2) learn and understand the main concepts and tools of model fitting (this is, e.g., what you do when you use a linear model or GLM/GLMM to analyse your data, or when you perform a, possibly nonlinear, regression). This will both increase your understanding of standard statistical procedures as well as enable you to analyze data with greater flexibility. The course combines lectures with hands-on sessions using statistical software R.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2021/22 , Aktuelles Semester: WiSe 2022/23