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Foto: Matthias Friel

Artificial Intelligence - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 551131
SWS 5 Semester WiSe 2021/22
Einrichtung Institut für Informatik und Computational Science   Sprache englisch
Weitere Links moodle
Belegungsfristen 01.10.2021 - 10.11.2021

Belegung über PULS
01.10.2021 - 10.11.2021

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Mo 14:00 bis 16:00 wöchentlich 25.10.2021 bis 14.02.2022  2.27.1.01 Prof. Dr. Schaub 20.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
27.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
Einzeltermine anzeigen
Übung Di 16:00 bis 18:00 wöchentlich 26.10.2021 bis 15.02.2022  2.70.0.11 Laferriere ,
Romero Davila ,
Prof. Dr. Schaub ,
Tignon
21.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
28.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
30
Einzeltermine anzeigen
Übung Di 16:00 bis 18:00 wöchentlich 26.10.2021 bis 15.02.2022  2.12.0.01 Laferriere ,
Romero Davila ,
Prof. Dr. Schaub ,
Tignon
21.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
28.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
123
Praktikum -  bis  wöchentlich am   Laferriere ,
Romero Davila ,
Prof. Dr. Schaub ,
Tignon
 
Kommentar

This course gives a gentle introduction to basic techniques used in intelligent systems.

Literatur
  • D. Poole, A. Mackworth and R. Goebel. Computational Intelligence: A Logical Approach. Oxford University Press, New York, 1998.
  • W. Bibel, S. Hölldobler, and T. Schaub. Wissensrepräsentation und Inferenz. Vieweg Verlag, Braunschweig, 1993. 
  • T. Dean, J. Allen and Y. Aloimonos. Artificial Intelligence. Theory and Practice. Addison-Wesley, 1995.
  • N. J. Nilsson. Artificial Intelligence: A new Synthesis. Morgan Kaufmann, 1998.
  • St. Russell and P. Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, Englewood Cliffs,NJ, 1994. 
  • Y. Shoham. Artificial Intelligence Techniques in Prolog. Morgan Kaufmann, 1994.
Bemerkung

Offline communication is conducted primarily via the associated moodle page.

Announcements are also made through the email list of registered students in puls.

Questions can be address to ci@lists.cs.uni-potsdam.de​

 

An introduction to answer set programming, used in the projects, is given separately.

Voraussetzungen

Motivation.

Leistungsnachweis

Announced at first lecture.

Lerninhalte
  • Introduction
  • Artificial Intelligence and Agents
  • Searching for Solutions
  • Reasoning with Constraints
  • Propositions and Inference
  • Boolean Constraint Solving
  • Planning
Zielgruppe

This is a basic lecture for BSc students with varying backgrounds.


Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2021/22 , Aktuelles Semester: WiSe 2022/23