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Foto: Matthias Friel

Maschinelles Lernen & Intelligente Datenanalyse II - Einzelansicht

Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 551321
SWS Semester WiSe 2021/22
Einrichtung Institut für Informatik und Computational Science   Sprache deutsch
Belegungsfrist 01.10.2021 - 10.11.2021

Belegung über PULS
Gruppe 1:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Di 10:00 bis 12:00 wöchentlich 26.10.2021 bis 15.02.2022  2.25.F0.01 Prof. Dr. Scheffer 21.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
28.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
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Übung Mi 10:00 bis 12:00 wöchentlich 27.10.2021 bis 16.02.2022  2.70.0.11 Prof. Dr. Scheffer 22.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
29.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
30
Gruppe 2:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Di 10:00 bis 12:00 wöchentlich 26.10.2021 bis 15.02.2022  2.25.F0.01 Prof. Dr. Scheffer 21.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
28.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
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Übung Do 12:00 bis 14:00 wöchentlich 28.10.2021 bis 17.02.2022  2.70.0.10 Prof. Dr. Scheffer 23.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
30.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
24
Gruppe 3:
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    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
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Vorlesung Di 10:00 bis 12:00 wöchentlich 26.10.2021 bis 15.02.2022  2.25.F0.01 Prof. Dr. Scheffer 21.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
28.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
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Übung Fr 12:00 bis 14:00 wöchentlich 29.10.2021 bis 18.02.2022  2.70.0.10 Prof. Dr. Scheffer 24.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
31.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
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Kommentar

Aufbauend auf der Vorlesung Intelligente Datenanalyse beschäftigt sich die Veranstaltung vertiefend mit Algorithmen, die aus Daten lernen können. Algorithmen des maschinellen Lernens gewinnen aus Daten Modelle, mit denen sich dann Vorhersagen über das beobachtete System treffen lassen. Anwendungen für Datenanalyse-Verfahren erstrecken sich von der Vorhersage von Kreditrisiken über die Auswertung astronomischer Daten bis zu persönlichen Musikempfehlungen. Die Veranstaltung setzt sich aus einem Vorlesungs- und einem Projektteil zusammen. Der Vorlesungsteil vermittelt das notwendige Wissen über Datenanalyse sowie über Matlab. Im Projektteil werden anwendungsnahe Aufgaben eigenständig bearbeitet.

Voraussetzungen Intelligente Datenenalyse
Leistungsnachweis Projektaufgabe und mündliche Prüfung

Strukturbaum
Keine Einordnung ins Vorlesungsverzeichnis vorhanden. Veranstaltung ist aus dem Semester WiSe 2021/22 , Aktuelles Semester: SoSe 2022