Zufällige Dynamiken - Einzelansicht

Der Kurs ist online asynchrone angeboten, die gegebene Zeiträume sind nicht verbindlich.

Kommunikation (Ihre Fragen und Feedback) wird durch eine individuelle Sprechstunde geschehen.

Moodle-Seite des Kurses ist schon verfügbar unter der Kurz-Name ZufDyn_21/22

• The Doctrin of Chances, S. Ethier, 2010
• Understanding Markov Chains, N. Privault, 2018
• Branching Processes in Biology, M. Kimmel, D. Axelrod, 2015

Kenntnisse von Grundlagen der Stochastik sind wünschenswert

Was verbindet molekulare Motoren und Casino-Strategien? Welche mathematischen Techniken verwendet man zur Analyse der Arbeit von Kommunikationsnetzwerken, Warteschlangen oder Bedienungssytemen? Welche Dynamik verfolgt Populationsvermehrung und insbesondere, wie geschieht die Infektionsausbreitung in der Bevölkerung? Alle diese und ähnliche Fragen werden in diesem Kurs ausführlich diskutiert. Stochastische Modelle, die in diesem Kurs vorkommen, kann man in drei große Gruppen unterteilen:

• Irrfahrten
• Markov-Ketten
• Verzweigungsprozesse

Bei jedem Thema werden wir die entsprechenden mathematischen Grundlagen betrachten und Anwendungen dieser Modelle analysieren um Vorhersagen machen zu können.

Dieser Kurs ist für Studierende der Lehramt Studiengänge (BEd und MEd) gedacht