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Foto: Matthias Friel

Data Science - Einzelansicht

  • Funktionen:
  • Zur Zeit keine Belegung möglich
Veranstaltungsart Vorlesung/Übung Veranstaltungsnummer 1101
SWS 4 Semester WiSe 2021/22
Einrichtung Wirtschaftswissenschaften   Sprache englisch
Belegungsfrist 01.10.2021 - 10.11.2021   
Gruppe 1:
     Zur Zeit keine Belegung möglich
    Tag Zeit Rhythmus Dauer Raum Lehrperson fällt aus am Max. Teilnehmer/-innen
Einzeltermine anzeigen
Vorlesung Di 10:15 bis 11:45 wöchentlich 02.11.2021 bis 08.02.2022  Online.Veranstaltung Baum ,
Dr. Baumann
21.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
28.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
Einzeltermine anzeigen
Übung Mi 14:15 bis 15:45 wöchentlich 03.11.2021 bis 09.02.2022  Online.Veranstaltung Baum ,
Dr. Baumann
22.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
29.12.2021: Akademische Weihnachtsferien
Lerninhalte

Data is increasingly seen as a driving force behind many industries, ranging from data-driven start-ups to traditional manufacturing companies. Recent years have been marked by the hype around big data technologies and the implications that go along with it. In response to these developments, data science has become one of the most demanded specializations. Against this background, this class will introduce students to the fundamentals of data science, using Python programming language as a basis.

 

More information can be found on the Moodle page which will be opened up soon: Introduction to Data Science with Python

 

The first session will be on the 2nd of November.


Strukturbaum
Die Veranstaltung wurde 12 mal im Vorlesungsverzeichnis WiSe 2021/22 gefunden:
Vorlesungsverzeichnis
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Wirtschaftswissenschaften
Master of Science
Wirtschaftsinformatik und Digitale Transformation (Prüfungsversion ab WiSe 2017/18)
Wahlpflichtmodule
Wirtschaftsinformatik
MWI320 - Data Science and Business Analytics  - - - 1
Betriebswirtschaftslehre (Prüfungsversion ab WiSe 2016/17)
Ergänzungsbereich
MEBBWL210 - Interdisziplinäre Studien  - - - 2
Wirtschaftsinformatik und Electronic Government (Prüfungsversion ab WiSe 2012/13)
Vertiefung Wirtschaftsinformatik
Betriebswirtschaftslehre
M15 - Kompetenzfeld: Public Management  - - - 3
M16 - Kompetenzfeld: Wirtschaftsinformatik und Electronic Government  - - - 4
Wirtschaftsinformatik
Kompetenzfeld: Wirtschaftsinformatik und Electronic Government  - - - 5
Informatik  - - - 6
Vertiefung E-Government
Informatik
Kompetenzfeld: Angewandte Informatik  - - - 7
E-Government
Kompetenzfeld: Wirtschaftsinformatik und Electronic Government  - - - 8
Public Management  - - - 9
Verwaltungswissenschaften  - - - 10
Sozialwissenschaften
Master of Arts
National and International Administration and Policy (Prüfungsversion ab SoSe 2016)
D - Complementary & Cross Disciplinary Courses / Internship
D-WP - Elective Module
NIA-M.9 - Cross Disciplinary Courses  - - - 11
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Institut für Informatik und Computational Science
Master of Science
Data Science (Prüfungsversion ab WiSe 2018/19)
Compulsory Modules
INF-DS-C3 - Data Science and Business Analytics  - - - 12